ORIGINAL_ARTICLE
ارائه الگوی مدیریت سرمایه فکری در جمهوری اسلامی ایران
در سالیان اخیر، سرمایه فکری همواره به عنوان یک منبع مهم برای سازمان به منظور توسعه و بالندگی و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار مطرح بوده است. پژوهش حاضر با استفاده از تحلیل داده بنیاد به دنبال طراحی الگوی مناسب برای مدیریت سرمایه فکری در ارتش ج.ا ایران است که در زمُره پژوهشهای میدانی به شمار میرود و در آن پژوهشگر در قالب پرسشنامه و مصاحبه، دادههای اولیه مورد نیاز را جمعآوری نموده است؛ در این راستا 36 مصاحبه با 19 نفر از استادانی که در دانشگاههای آجا، مدیریت تدریس میکنند صورت پذیرفت. در نهایت بر اساس مفاهیم مستخرج از شاخصهای سرمایه فکری، مدل پارادایمی با استفاده از قضایای تئوریک ارائه گردید. در این راستا، «حرکت به سمت اقتصاد دانش بنیان» به عنوان شرایط علّی شناسایی شد که مولفههای آن عبارتند از: "کیفیت نیروی انسانی"، "کمیت نیروی انسانی" و "چشم اندازهای اقتصادی سازمان". همچنین در این مدل «سرمایه فکری» (طبقه محوری) و «ارتباطات سازمانی» (عوامل مداخلهگر) بر استراتژیهای تعامل و کنش موثر بودهاند. مولفههای بستر مدل نیز شامل "فرهنگ"، "سرمایه اجتماعی"، "زیرساخت اطلاعاتی" و "سرمایه ساختاری" میباشد. در نهایت «مزیت رقابتی» پیامد و نتیجه عواملی چون "فاکتورهای انگیزشی پایداری شغلی"، "سرمایه اجتماعی فرآیندی"، "مدیریت ریسک پدیده نوین"، "مدیریت کارا در سازمان"، "ارزشمحوری و آرمانگرایی"، "پدید آوردن شناخت مطلوب از سازمان"، "توسعه سرمایه سازمانی"، "مدیرین هزینهها"، "رضایت کارکنان" و "کارآمدسازی منابع انسانی" شناسایی گردید.
https://jmm.iranjournals.ir/article_38051_6309351767e1626737d2242ffdcab602.pdf
2019-08-23
1
30
سرمایه فکری
مدیریت استراتژیک
تحلیل دادهبنیاد
حبیب اله
دهقان
dehghan.habib7@gmail.com
1
دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران.
AUTHOR
حمید رضا
وکیلی فرد
hamidvak1397@gmail.com
2
دانشیار گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران ایران.(نویسنده مسئول)
LEAD_AUTHOR
احمد
یعقوب نژاد
dehghan.habib7@yahool.com
3
دانشیار گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، تهران، ایران.
AUTHOR
فریدون
رهنما رودپشتی
4
دانشیار گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، تهران، ایران.
AUTHOR
ابونوری، عباسعلی، حنطه، مهدی و آزیتا قربانی جاهد. (1390). بررسی نقش مؤلفههای اقتصاد دانش بنیان بر بهرهوری کل عوامل تولید، پژوهشنامه اقتصاد کلان، سال هشتم، شماره 16، صص 31-52.
1
احمدی، علی، مالکیفرد، اسداله و وحید نادری درشوری. (1395). روش تحقیق و پژوهش پیشرفته، چاپ دوم، تهران، انتشارات مانز.
2
اسمیت، مالکوم. (1390). ترجمه علی پارسائیان، روش تحقیق در حسابداری، چاپ دوم، تهران، انتشارات ترمه.
3
بازرگان، عباس، (1395). مقدمه ای بر روشهای تحقیق کیفی و آمیخته؛ رویکردهای متداول در علوم رفتاری، چاپ هفتم، ویرایش سوم، نشر دیدار، تهران.
4
خدامی پور، احمد؛ طالبی، رقیه، (1389). بررسی کاربرد ابزارهای حسابداری مدیریت توسط مدیران شرکتهای تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه دانش حسابداری، شماره 2.
5
خلیلی شورینی، سیاوش. (1392). روشهای تحقیق در علوم انسانی، چاپ هشتم، تهران، انتشارات یادواره کتاب.
6
دستگیر، محسن . عرب یارمحمدی، جواد، (1389). "بررسی موانع بکارگیری سیستم هزینه یابی هدف درشرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران "، فصلنامه بررسی های حسابداری و حسابرسی، سال دوازدهم، شماره 39.
7
رهنمای رودپشتی، فریدون، (1387). مبانی حسابداری مدیریت: رویکرد و دیدگاه نوین، چاپ اول، انشارات آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات.
8
زاهدی، محمدرضا و مهران کشتکار، (1397). "بررسی و مقایسه نسبی انوع سرمایه فکری در سازمانهای کوچک و متوسط فعال صنعت فناوری اطلاعات و ارتباطات"، فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات بین رشتهای دانش راهبردی، سال هشتم، شماره 32، صص: 247-273.
9
زمردیان، غلامرضا و رستمی، علی. (1389). استقرار نظام مدیریت دانش مبتنی بر سرمایه اجتماعی (مورد مطالعه: واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی منطقه 8)، مجله حسابداری مدیریت، سال سوم، شماره پنجم، صص: 63-45.
10
شباهنگ، رضا (1384). "حسابداری مدیریت"، جلد اول، چاپ چهارم، مرکز تحقیقات تخصصی حسابداری و حسابرسی سازمان حسابرسی.
11
شوقی، بهزاد؛ شفیع زاده، رضا و خلج، علیرضا. (1390). بررسی ارتباط میان عوامل مؤثر بر تسهیم دانش با نوآوری سازمانی(مطالعه موردی: شرکت آلومینیوم پارس ساوه). دومین کنفرانس تخصصی سازمانهای دانش بنیان، 19 دی ماه 1390، هتل المپیک تهران.
12
طالبی، کامبیز؛ داوری، علی و دهقان نجم آبادی، عامر. (1392). شناسایی تاثیر سرمایه فکری بر تشخیص فرصتهای کارآفرینانه در شرکتهای دانش بنیان. مطالعات مدیریت (بهبود و تحول)،22 (71)، صص19-48.
13
عباسپور، عباس؛ شرفی، محمد؛ مقدم، مینا. (1392). ضرورت طراحی یک مدل بهینه برای سنجش سرمایه فکری در نظام آموزش عالی، ابتکار و خلاقیت در علوم انسانی،دوره دوم، شماره 4، بهار 92.
14
لاری دشت بیاض، محمود، یاسینی، احسان و مسعود صفایی مهر. (1393). حسابداری مدیریت استراتژیک، کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن 21، تهران، مرکز همایشهای بین المللی صدا و سیما.
15
نمازی، م، (1378). آینده حسابداری مدیریت، فصلنامه بررسی های حسابداری وحسابرسی، شماره 29.
16
جفری هریسون، کارون جان(1386) ترجمه بهروز قاسمی.مدیریت استراتژیک، چاپ چهارم، انتشارات هیات.
17
Appuhami, R. (2007). “The impact of intellectual capital on investors capital gain on Shares: An empirical investigation in Thai banking finance & insurance sector”. Journal of Internet Banking and Commerce, 12 (1).
18
Bontis, N. (2000). “National Intellectual Capital Index: A United Nations initiative for the Arab region”. Journal of Intellectual Capital, 6 (3), 1-33.
19
Bromwich, M. (1990). “The Case for Strategic Management Accounting – The Role of Accounting Information for Strategy in Competitive Markets”. Accounting Organizations and Society, 1, 45-56.
20
Ghosh, B.C., Chung, L.H. & Wan, C.Y. (1987). “Management accounting in Singapore”, Management Accounting, 28-30.
21
Gupta, B., Lyer, L.S., & Aronson, J.E. (2000). “Knowledge management: practices and challenges”. Industrial Management and Data Systems, 100(1), 17-21.
22
Labra, R., & Paloma Sanchez, M. (2013). "National intellectual capital assessment models: a literature review", Journal of Intellectual Capital, 14(4), 582-607.
23
Pew Tang, H., Plowman, D. and Hancock, P. (2007), “Intellectual capital and financial returns of companies”, Journal of Intellectual Capital, Vol. 8 No. 1, pp. 76-95.
24
Raj, J. R., and Seetharaman, A. (2012). "The role of accounting in the knowledge economy", African Journal of Business Management, Vol. 6(32), 9307-9316.
25
Ramírez, C., Yolanda, S. Peñalver, J. & Tejada P. (2007). “Intellectual Capital in Spanish University”. Journal of Intellectual Capital 4, 732-748.
26
Roos, G., Roos, J. (1997), "Measuring Your Company's Intellectual Performance", Long Range Planning, Vol.30, No.3.
27
Sardob, F. Serrasqueiroa. Z., &Alvesa H. (2018). “On the relationship between intellectual capital and financial performance: A panel data analysis on SME hotels”, International Journal of Hospitality Management Volume 75, Pages 67-74.
28
Schiuma, G., Lerro, A. (2008), "Intellectual capital and companies performance improvement", Measurement Business Excellence, Vol. 12 No.2, pp.3-9.
29
Strauss, A. & Corbin, J. (1998), “Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory”. London: Sage. Inc; 2nd edition.
30
World Bank. (2002). “Constructing Knowledge societies: new challenges for tertiary education”, Washington D.C.
31
Yi, C. H, (2009). “An Empirical Study on the Relationship between Intellectual Capital and Knowledge Creation”, Strategic Management journal, 20, 637-653.
32
Zhang, M. and Qi, Y. and Wang, Z. and Pawar, K. S. and Zhao, Xi. (2018). “How does intellectual capital affect product innovation performance? Evidence from China and India”, International Journal of Operations & Production Management, 38 (3). pp. 895-914. ISSN 0144-3577
33
ORIGINAL_ARTICLE
تأملی بر نقش طردشدگی در محیط کار بر بدبینی سازمانی با تعدیلگری سرمایه روانشناختی (موردمطالعه: یک صنعت نظامی)
بدبینی سازمانی مفهومی جدید در رفتار سازمانی و روانشناسی سازمانی است که توجه نظریه پردازان سازمانی را به خود معطوف کرده است. هدف از مطالعۀ حاضر واکاوی نقش طردشدگی در محیط کار بر بدبینی سازمانی با تعدیلگری سرمایه روانشناختی است. پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی- پیمایشی میباشد. جامعۀ آماری پژوهش حاضر شامل کلیۀ کارکنان شاغل در یک صنعت نظامی (310 نفر) واقع در شهر تهران میباشد که 170 نفر با استفاده از فرمول کوکران و خطای 5 درصد به عنوان نمونه انتخاب شدند. روش نمونهگیری پژوهش تصادفی ساده است. جهت جمعآوری دادهها از پرسشنامه استاندارد مبتنی بر طیف لیکرت استفاده شد. پرسشنامه طردشدگی در محیط کار دارای آلفای کرونباخ 907/0، پرسشنامه بدبینی سازمانی دارای آلفای کرونباخ 938/0، و پرسشنامه سرمایه روانشناختی دارای آلفای کرونباخ 918/0 است. همچنین، برای تجزیه و تحلیل دادههای پژوهش از مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از نرمافزار Smart-Pls بهره گرفته شد. نتایج پژوهش نشان داد که طردشدگی در محیط کار بر بدبینی سازمانی تأثیر مثبت و معناداری دارد. علاوه بر این سرمایۀ روانشناختی رابطۀ بین طردشدگی در محیط کار و بدبینی سازمانی را تعدیل میکند.
https://jmm.iranjournals.ir/article_38052_d48f4d1de4ca7c17db5742013b561cb9.pdf
2019-08-23
31
52
بدبینی سازمانی
طردشدگی در محیط کار
سرمایه روانشناختی
عباسعلی
رستگار
a_rastgar_2005@yahoo.com
1
دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
AUTHOR
هوشمند
باقری قرهبلاغ
2
دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
AUTHOR
اقبال
جباری
a-rastegar-2005@semnan.ac.ir
3
دانشجوی دکتری تخصصی رفتار سازمانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران(نویسنده مسئول). E_jabari@semnan.ac.ir
LEAD_AUTHOR
بهمنی، اکبر، مهدوی راد، محمدرضا و بلوچی، حسین (1395). بررسی رابطه بین بدبینی سازمانی با کیفیت خدمات ارائه شده کارکنان با نقش میانجیگری و تعدیلگری تعهد سازمانی، مجله پژوهشهای مدیریت عمومی، سال نهم، شماره سی و یکم، صص 161-185
1
توکلی، عبداله، جمالی کاپک، شهرام، خراسانی، ویدا (1393). طراحی مدل طردشدگی سازمانی در بانکهای منتخب، چشم انداز مدیریت دولتی، شماره20، صص43-15
2
حسنپور، اکبر، نوری، روحالله، کیایی، مجتبی (1388). بدبینی سازمانی؛ علل و پیامدهای آن، مجله فرهنگ مدیریت، سال هفتم، شماره نوزدهم، صص 119-132
3
قنبری، سیروس و عرفانیزاده، فریبرز (1396). نقش اعتماد سازمانی در تعدیل بدبینی سازمانی کارکنان، فصلنامه مطالعات رفتارسازمانی، سال ششم، شماره2 (شماره پیاپی22)، صص 125-148
4
Brandes, P., Dharwadkar, R., & Dean, J. W. (1999, May). Does organizational cynicism matter? Employee and supervisor perspectives on work outcomes. In Eastern Academy of Management Proceedings, Vol. 2, pp. 150-153.
5
Brown, M., & Cregan, C. (2008). Organizational change cynicism: The role of employee involvement. Human Resource Management, 47, 667-686.
6
Carpenter, N. C., & Berry, C. M. (2017). Are counterproductive work behavior and withdrawal empirically distinct? A meta-analytic investigation. Journal of Management, 43(3), 834-863.
7
Cartwright, S. & Holmes, N. (2006). The meaning of work: The challenge of regaining employee engagement and reducing cynicism. Human Resource Management Review, 16, 199 -208.
8
Chiaburu, D. S., Peng, A. C., Oh, I- S., Bank, G. C., & Lomeli, L. C. (2013). Antecedents and consequences of employee organizational cynicism: A meta-analysis. Journal of Vocational Behaviour, 83, 181 -197.
9
Dean Jr, J. W., Brandes, P., & Dharwadkar, R. (1998). Organizational cynicism. Academy of Management review, 23(2), 341-352.
10
Dobbs, M. J & Do, J. J. (2019) The Impact of Perceived Toxic Leadership on Cynicism in Officer Candidates, Journal of Armed Forces & Society, Vol 45, Issue 1, 2019
11
Erkutlu, H. and J. Chafra (2013). Effects of trust and psychological contract violation on authentic leadership and organizational deviance. Management Research Review, 36(9): 828-848.
12
Ferris, D. L., Brown, D. J., Berry, J. W., & Lian, H. (2008). The development and validation of the workplace ostracism scale. Journal of Applied Psychology, 93(6), 1348-1366.
13
Haq, I. U. (2014). Workplace ostracism and job outcomes: Moderating effects of psychological capital. In Human capital without borders: Knowledge and learning for quality of life: Proceedings of the management, knowledge and learning international conference2014 (pp. 1309-1323).
14
IŞIK, Ö. G. (2015). A Research on the Relationship between Organizational Commitment and Organizational Cynicism. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 1(40).
15
Jiang, H. Chen, Y. Sun, P. Li,C.(2017) Authoritarian leadership and employees’ unsafe behaviors :The mediating roles of organizational cynicism and work alienation, Journal of Current Psychology (2017),
16
Karadag, E., Kilicoglu, G., & Yilmaz, D. (2014). Organizational Cynicism, School Culture, and Academic Achievement: The Study of Structural Equation Modeling. Educational Sciences: Theory and Practice, 14(1), 102-113.
17
Kim, T. Y., Bateman, T. S., Gilbreath, B., & Andersson, L. M. (2009). Top management credibility and employee cynicism: A comprehensive model .Human Relations,62(10), 1435-1458
18
Liegman, A. A.(2015) AN INTERCONNECTED PERSPECTIVE OF ORGANIZATIONAL CHANGE CYNICISM (OCC), Doctoral thesis, the Faculty of the College of Business Administration of Trident University International
19
Luthans F, Luthans K, Luthans B.C (2004). Positive Psychological Capital: Beyond human and social capital, Business Horizon; 47(1):45-50.
20
Luthans, F., Avolio, B. J., Avey, J. B., & Norman, S. M. (2007). Positive psychological capital: Measurement and relationship with performance and satisfaction. Personnel Psychology, 60(3), 541-572.
21
MMS151036, A. T. A. K. (2017). Workplace Ostracism and Counterproductive Work Behaviors (CWBs): Examining the Mediating Role of Organizational Cynicism and Moderating Role of Neuroticism (Doctoral dissertation, CAPITAL UNIVERSITY).
22
Mahfooz, Z., Arshad, A., Nisar, Q. A., Ikram, M., & Azeem, M. (2017). Does Workplace Incivility & Workplace Ostracism influence the Employees’ Turnover Intentions? Mediating Role of Burnout and Job Stress & Moderating Role of psychological Capital. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 7(8), 398-413.
23
Mantere, S., & Martinsuo, M. (2001). Adopting and questioning strategy: Exploring the roles of cynicism and dissent. In 17th EGOS-Europen Group for Organization Studies Colloquium.
24
Mete, Y. A. (2013). Relationship between organizational cynicism and ethical leadership behaviour: A Study at higher education. Procedia –Social and Behavioral Sciences ,89, 476-483
25
Mlika, M., Khelil, M. B., & Salem, N. H. (2017). Organizational ostracism: A potential framework in order to deal with it. Safety and health at work, 8(4), 398-401.
26
Nafei, W. A., & Kaifi, B. A. (2013). The impact of organizational cynicism on organizational commitment: An applied study on teaching hospitals in Egypt. European Journal of Business and Management, 5(12), 131-147.
27
Nair, P. & Kamalanabhan, T. J. (2010). The impact of cynicism on ethical intentions of Indian managers: The moderating role of seniority. Journal of International Business Ethics, 3, 14- 29.
28
Polat, S. (2013). The impact of teachers' organizational trust perceptions on organizational cynicism perception. Educational Research and Reviews, 8(16), 1483.
29
Ribbers, I. L. (2009). Trust, Cynicism, and Organizational Change: The Role of Management. Unpublished Master thesis. Faculty of Economics and Business Administration Tilburg University. Consultado Enero, 22, 2011.
30
Robbins S, Millet B, Caccioppe R, Waters-Marsh T(1998). Organisational behaviour, 2ndEdn. Australia:Prentice Hall;1998.
31
Sak ,R. (2018) Gender Differences in Turkish Early Childhood Teachers’ Job Satisfaction, Job Burnout and Organizational Cynicism, Early Childhood Education Journal , https://doi.org/10.1007/s10643-018-0895-9
32
Sulea, C., Filipescu, R., Horga, A., Ortan, C., & Fischmann, G. (2012). Interpersonal mistreatment at work and burnout among teachers. Cognition, Brain, Behavior: An Interdisciplinary Journal, 16(4), 553-570.
33
Sahoo, B. C. (2015). Moderating Role of Emotional Intelligence and Psychological Capital towards the relationship between Workplace Ostracism and Work attitudes (Doctoral dissertation).
34
Tsaur, S. H., Hsu, F. S., & Lin, H. (2019). Workplace fun and work engagement in tourism and hospitality: The role of psychological capital. International Journal of Hospitality Management, 81, 131-140.
35
Williams, K. D. (1997). Social ostracism. In Aversive interpersonal behaviors (pp. 133-170). Springer, Boston, MA.
36
Williams, K. D. (2009). Ostracism: A temporal need-threat model. Advances in Experimental Social Psychology, 41, 275-314.
37
Wu Long-Zeng, Yim, Frederick Hong-kit, Kwan, Ho Kwong and Zhang, Xiaomeng (2012). Coping with Workplace Ostracism: The Roles of Ingratiation and Political Skill in Employee Psychological Distressjo, Journal of Management Studies, 49:1.
38
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی نقش میانجی انعطافپذیری منابع انسانی در رابطه بین دوسوتوانی سازمانی و هوش سازمانی در یگانهای منتخب اطلاعات نظامی
یگانهای اطلاعات نظامی به علت فعالیت در محیطهای پیچیده و متلاطم، نیازمند بهرهگیری از رویکردهایی چون انعطافپذیری منابع انسانی، هوش سازمانی و دوسوتوانی سازمانی در جهت تحقق مأموریت خود میباشند. لذا با توجه به اهمیت روابط این متغیرها بر برتری اطلاعاتی پژوهش حاضر باهدف بررسی نقش میانجی انعطافپذیری منابع انسانی در رابطه بین دوسوتوانی سازمانی و هوش سازمانی در یک یگان اطلاعات نظامی انجامشده است. این تحقیق از حیث هدف، یک تحقیق کاربردی و از جهت نحوه گردآوری دادهها از نوع تحقیقات توصیفی- پیمایشی به شمار میآید. روش تحلیل دادهها از نوع همبستگی و بهطور مشخص مبتنی بر مدلسازی معادلات ساختاری است. جامعه آماری پژوهش دربرگیرنده فرماندهان و مدیران عالی دو یگان اطلاعات نظامی به تعداد 68 نفر میباشد. برای جمعآوری اطلاعات، پرسشنامههای دوسوتوانی جانسن، انعطافپذیری منابع انسانی رایت و اسنل و هوش سازمانی آلبرخت با اهداف، وظایف و رسالت سازمان هدف اصلاح و بازنگری گردید. روایی پرسشنامهها بر اساس نظرات خبرگان و پایایی آنها نیز با استفاده از ضریب آلفای کرون باخ مورد تأیید قرار گرفت. نتایج نشانگر آن است که علیرغم عدمتأیید تأثیر مستقیم هوش سازمانی بر دوسوتوانی سازمانی، هوش سازمانی از طریق انعطافپذیری منابع انسانی بر دوسوتوانی سازمانی تأثیرگذار است.
https://jmm.iranjournals.ir/article_38053_0451a008066a88083a775bb7120720cd.pdf
2019-08-23
53
80
اطلاعات نظامی
انعطافپذیری منابع انسانی
هوش سازمانی
دوسوتوانی سازمانی
حسن
کاویانی
hasan.babri@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی , دانشکده اقتصاد و مدیریت, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران ,ایران(نویسنده مسئول) Hassan.kavyani@gmail.com
LEAD_AUTHOR
حمید
علیزاده
hamid.alizadeh@srbiau.ac.ir
2
دانشجوی دروه دکتری مدیریت بازرگانی و عضو هیأت علمی دانشکده فرماندهی و کنترل دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء (ص)
AUTHOR
معرفت
فرجی
marefatfaraji1362@gmail.com
3
کارشناس ارشد جفرافیا، مدرس دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(ص)
AUTHOR
ارتش امریکا.(1387). عملیات جنگ اطلاعات و الکترونیک.مترجم ابراهیم پور دهقان. تهران: انتشارات مرکز آموزشی و پژوهشی شهید سپهبد صیاد شیرازی . چاپ اول
1
اعرابی؛ سید محمد و دانشپرور؛ میترا .(1386). الگوهای انعطافپذیری در مدیریت منابع انسانی، فصلنامه مطالعات مدیریت، شماره 55، صص 24 – 1
2
امینی؛ شیما و یعقوبی؛ نورمحمد.(1395). بررسی تاثیر هوش سازمانی بر مدیریت بحران در کارخانه نیرو کلر اصفهان. پژوهش های مدیریت در ایران. دوره 2. شماره4
3
بابا شاهی؛ جبار، احمدزاده؛ سلیمان، شریعت؛ حسین و افخمی اردکانی؛ مهدی .(1393). مدل تعاملی انعطاف منابع انسانی و تحلیل رفتگی. دو فصلنامه پژوهش های مدیریت منابع انسانی. سال ششم. شماره دوم . صص79-98
4
تافلر؛ آلوین.(1366). موج سوم. ترجمه: شهیندخت خوارزمی. تهران: نشر نو. چاپ سوم
5
تافلر؛ آلوین.(1374). جابجایی در قدرت. ترجمه: شهیندخت خوارزمی. تهران:نشر سیمرغ، چاپ پنجم
6
حبیبی؛ آرش .(1391). آموزش کاربردی نرمافزار لیزرل. کتاب الکترونیک.www.parsmodir.com
7
حسینی؛ سید یعقوب و چلی سریل؛ نینا.(1392). تأثیر هوش سازمانی بر یادگیری در سازمان. فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت )بهبود و تحول). سال بیست و سوم. شماره 71
8
دیوید؛ فرد آر .(1390). مدیریت استراتژیک. مترجمان: علی پارسائیان و سید محمد اعرابی. تهران:دفتر پژوهش های فرهنگی.چاپ بیست و یکم
9
ذاکری؛ سید تراب.(1387). مدار اطلاعاتی. تهران: انتشارات مرکز آموزشی و پژوهشی شهید سپهبد صیاد شیرازی . چاپ اول
10
رابینز؛ استیفن پی. (1382). مبانی رفتار سازمانی. مترجمان: علی پارسائیان و سید محمد اعرابی. تهران:دفتر پژوهش های فرهنگی.چاپ ششم
11
رزمخواه؛ محمدرضا.(1386). مدیریت اطلاعات وتاثیر آن بر بنیه دفاعی. فصلنامه مدیریت نظامی. شماره25. صفحات 27 تا 48
12
رزمخواه؛ محمدرضا و شیخ الاسلام زاده؛ جواد.(1387). بررسی نقش مسنت در ارتقاء سامانه اطلاعات نظامی. مطالعات دفاعی استراتژیک. شماره 31 و32. صفحات 133تا158
13
زارعی؛ علی اصغر و واحدی؛ مرتضی.(1389). موضوع شناسی اطلاعات نظامی. مطالعات راهبرد دفاعی. شماره110. صفحات 63تا 110
14
سیادت؛ سیدعلی، کاظمی؛ ایرج و مختاری پور؛ مرضیه. (1389). بررسی مقایسه ای رابطه بین هوش سازمانی و رهبری تیمی در بین اعضای هیأت علمی دانشگاههای دولتی اصفهان. چشم انداز مدیریت
15
دولتی. شماره1
16
سیدنقوی؛ میرعلی، حقیقی کفاش؛ مهدی و نجفی کلیانی؛وحید .(1391). انعطافپذیری منابع انسانی و عملکرد سازمان در صنعت بیمه. فصلنامه مطالعات مدیریت. سال بیست و دوم. شماره 67. صص 153 – 129
17
شیخ؛ محمدرضا و حسن پور؛ حمید.(1394). طرحریزی عملیات اطلاعاتی( زمینی). تهران: انتشارات دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران. چاپ اول
18
طبرسا؛ غلامعلی, ابدالی؛ رقیه وحاتمی؛ سکینه.(1390). ارتقاء خلق دانش سازمانی:تبین نقش هوش سازمانی ویادگیری سازمانی (شرکت سایپا یدک).پژوهش های مدیریت منابع سازمانی. دوره1 .شماره3
19
عباسی؛ رسول ، باباشاهی؛ جبار ، افخمی اردکانی؛ مهدی و فراهانی داوود .(1392). بررسی تأثیر انعطافپذیری منابع انسانی بر کارآفرنی سازمانی: تبیین نقش میانجی فرهنگ انطباقپذیری. فصلنامه مدیریت فرهنگ سازمانی.دوره یازدهم. شماره اول. صفحات 106 – 87
20
عصاریان نژاد؛ حسین و رزم خواه؛ محمدرضا.(1387). نقش جمع آوری اطلاعات پیشرفته در آمادگی رزمی. نگرش راهبردی. شماره89 و90. صفحات 131 تا150
21
فرزی؛ حامد، عباسی؛ همایون و زردتشتیان؛ شیرین.(1394). تبین رابطه هوش سازمانی و چابکی سازمانی با کارآفرینی سازمانی در وزارت ورزش و جوانان. مدیریت ورزشی. دوره 70. شماره5. صفحات 713-729
22
فضلی؛ صفر، درویشی؛ فرهاد، بوشهری؛ علیرضا و نظری زاده؛ فرهاد.(1394). شناسایی و رتبه بندی عوامل محیطی موثر بر نوآوری در صنعت دفاعی. مطالعات راهبردی بسیج. سال18. شماره69
23
کاویانی؛ حسن. فتح آبادی؛ حسین و فرجپور؛ عباس.(1396). بررسی رابطه هوش سازمانی و تفکر راهبردی در یک یگان اطلاعات نظامی. فصلنامه پژوهش های حفاظتی و امنیتی دانشگاه امام حسین(ع). شماره21
24
کاویانی؛ حسن،صالحی صدقیانی؛ جمشید و فتح آبادی؛ حسین.(1397). بررسی رابطه تفکر راهبردی و دوسوتوانی سازمانی در یگانهای منتخب نظامی. پژوهش نامه مدیریت تحول. سال دهم. شماره 2( در دست چاپ)
25
کمیسیون امنیت ملی آمریکا .(1383). استراتژیهای امنیت ملی آمریکا در قرن 21 مترجمان: جلال دهشگی، بابک راه چمنی و ابوالقاسم راه چمنی. تهران: مؤسسه فرهنگی مطالعات و تحقیقات
26
بینالمللی ابرار معاصر.
27
گودرزی؛ علی.(1387). تاریخچه و تقسیم بندی اطلاعات. تهران: انتشارات مرکز آموزشی و پژوهشی
28
شهید سپهبد صیاد شیرازی . چاپ اول
29
ماه پیشانیان؛ مهسا.(1390). فضای سایبر و شیوه های نوین درگیری ایالات متحده با جمهوری اسلامی ایران. پژوهش فرهنگی، شماره45. صفحات 95-122
30
مقام معظم رهبری .(مدظله العالی). مجموعه بیانات قابل دسترسی در www.leader.ir
31
مومنی؛ منصور، دشتی؛ مجتبی، بایرامزاده؛ سونا و سلطان محمدی؛ ندا .(1392). مدلسازی معادلات ساختاری. ناشر: مؤلف، چاپ اول
32
میرسپاسی؛ ناصر. (1388). مدیریت استراتژیک منابع انسانی در روابط کار. تهران: انتشارات میر، چاپ بیست و چهارم.
33
ممبینی؛ یعقوب ، ابراهیمپور؛ مصطفی و مرادی؛ محمود .(1391). بررسی ابهامات و نوع شناسی دوسوتوانی سازمانی در سازمانهای تکنولوژی محور. دو فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی. شماره بیست و سوم. صص 71 – 59
34
نظریپوری؛ امیرهوشنگ و رحیمی اقدم؛ صمد. (1394). بررسی رابطه بین هوش سازمانی و انعطافپذیری منابع انسانی در سازمانهای دانش بنیان. فصلنامه مدیریت دولتی. دوره 7. شماره 2. صص 392 – 373
35
Akgun;Ali, John; Byrne & Halit; Keskin.(2007). Organizational intelligence: a structuration view. Journal of Organizational Change Management. Vol. 20 No. 3, pp. 272-289
36
Albrecht; Karl.(2003). The power of mind at work: organizational intelligence inaction. New York. Amancorn.
37
Albrecht;Karl.(2002).Organizational Intelligence & Knowledge Management: Thinking Outside the Silos. www.KarlAlbrecht.com
38
Ana, Carvalho& Carlos, Cabral-Cardoso. (2008). Flexibility through HRM in management consulting firms. Personnel Review. Vol. 37. No. 3. 332-349
39
Bang, martin.(2017). Military intelligence analysis:institutional influence. Doctoral dissertation for the degree of Doctor of Military Sciences. National defence university. Helsinki
40
Bhattacharya; M, Donald; E. & Harold; Doty. (2005). The Effects of Flexibility in Employee Skills, Employee Behaviors, and Human Resource Practices on Firm Performance. Journal of Management, 31(4).
41
Bjørnstad; Anne & Frederick; Lichacz. (2013). Organizational flexibility from a network organizational perspective: A study of central predictors and moderating factors in military contexts. Leadership & Organization Development Journal, 34( 8).
42
Brucetracey; J. (2008). Accounting for Human Resource Flexibility. Cornell Hospitality Quarterly. 49( 4).
43
Coleman; N.(2016). An exploration of the leadership behaviors and ambidexterity in online learning units. Doctor of Education thesis, Gorge Washington University
44
Datta ; Avimanyu.(2011). Review and Extension on Ambidexterity: A Theoretical Model Integrating Networks and Absorptive Capacity. Journal of Management and Strategy. 2(1), 1-21.
45
De Angelis ;Cristiano .(2013). A Knowledge Management and Organizational Intelligence Model for Public Administration. International Journal of Public Administration. 36:11. 807-819
46
Dreyer; Bent & Kjell; Grønhaug. (2004). Uncertainty, flexibility, and sustained competitive advantage. Journal of Business Research, 57.
47
Eisenhardt; K,Nathan; R & Christopher; Bingham. (2010), Microfoundations of Performance: Balancing Efficiency and Flexibility in Dynamic Environments.Organization Science. Vol. 21, No. 6, 1263-1273
48
Eversole;, B, Donald; Venneberg & Cindy; Crowder. (2012). Creating a Flexible Organizational Culture to Attract and Retain Talented Workers Across Generations. Advances in Developing Human Resources, 14(4), 607-625.
49
Ersi.(2016).Intelligence Support for Military Operations Using the ArcGIS Platform. On line: www. Ersi.com
50
Glaister ;Keith W, Mohammad; F & Paulina; Junni. (2015). Special issue
51
of International Journal of Human Resource Management: Organizational ambidexterity and human resource practices. The International Journal of Human Resource Management. 26:13. 1785-1789
52
Hao; Fu & Kelvin.(2015). Globalisation and Its Impact on Military Intelligence. Journal of the Singapore armed forces. Vol.41. No.2
53
Halal ;William.(2006).organizational intelligence :What is it?and how can manager use it? . Retrieved 2006,from WWW.Strategy-Bussiness.Com
54
Headquarters department of the army.(2004). Intelligence. Field manual. No.2-0
55
He; Zin-Li & Wong. (2004).Exploration vs. Exploitation: An Empirical Test of the Ambidexterity Hypothesis. Organization Science. Vol. 15, No. 4, 481-494
56
Hughes; Mathew .(2018). Organisational ambidexterity and firm performance: burning research questions for marketing scholars. Journal of Marketing Management
57
Keravuori;Rose.(2018). Expansibility and Army Intelligence. Parameters 47(4) .
58
Kunle; Akingbola. (2013). Contingency, fit and flexibility of HRM in nonprofit organizations. Employee Relations, 35( 5).
59
Lepak; D, Riki; Takeuchi& Snell. (2003). Employment Flexibility and Firm Performance: Examining the Interaction Effects of Employment Mode, Environmental Dynamism, and Technological Intensity. Journal of Management. 29(5).
60
Ling-Wu; Shu.(2010). Impact of environmental uncertainty on human resource flexibility. International conference on business and economic research, Kuala Lumpur, Malaysia
61
María José; Vela, Jiménez; Ángel; Martínez-Sánchez, Manuela; Pérez-Pérez, Silvia & Abella-Garcés. (2014). How environmental changes and cooperation moderate labour flexibility and firm performance?. Personnel Review, 43( 6).
62
Martín; Inmaculada, Beltrán; Inmaculada, Beltrán; Ana, Escrig-Tena, Juan; Carlos & Bou-Llusar. (2008). Human Resource Flexibility as a Mediating Variable Between High Performance Work Systems and Performance .Journal of Management, 34(5).
63
Mc Master;D.(1996).The intelligence advantage:organizing for complexity .Butterworth . Heinemann,Boston
64
Mercedes; Úbeda, García1; Enrique, Claver; Bartolome, Marco-Lajara1 & Patrocinio, Z. (2016). Toward Organizational Ambidexterity in the Hotel Industry: The Role of Human Resources. Cornell Hospitality Quarterly, 57(4).
65
Paliokaitė; Agnė & Pačėsa, Nerijus. (2015). The relationship between organisational foresight and organisational ambidexterity. Technological Forecasting & Social Change. 101, 165–181.
66
Pecht ;Eyal & Asher ;Tishler .(2015). The value of military intelligence. Defence and Peace Economics. 26:2, 179-211
67
Qing; Cao, Eric; Gedajlovic & Hongping; Zhang. (2009). Unpacking Organizational Ambidexterity: Dimensions, Contingencies, and Synergistic Effects. Organization Science, 20(4), 781-796
68
Rudner; Martin.(2002). The Future of Canada’s Defence Intelligence. International Journal of Intelligence and CounterIntelligence, 15: 540±564.
69
Salvador; Parrado. (1997). Human resource flexibilities in the Spanish public service. Rev. of public personnel Administration
70
Suzuki;Osamu. (2018). Uncovering moderators of organizational ambidexterity: evidence from the pharmaceutical industry. Industry and Innovation.
71
Úbeda-García;Mercedes, Enrique; Claver-Cortés, Bartolomé;Marco-Lajara,Patrocinio ;Zaragoza-Sáez & Francisco García-Lillo.(2018). High performance work system and performance: Opening the black box through the organizational ambidexterity and human resource flexibility. Journal of Business Research. 88 .397–406
72
Valverde; Olga, & Chris; B.(2000).Labor flexibility and firm performance. Iaer,6( 4).
73
Van den berg; Peter & Van der Velde ;Mandy. (2005). Relationship of functional flexibility with individual and work factors. Journal of Business and Psychology, 20( 1).
74
Zabiegalski; Eric.(2015). Learning ambidexterity in organization. Doctor of Education thesis, Gorge Washington University
75
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی الگوی توزیع و پشتیبانی در زنجیره تأمین سامانه آماد و پشتیبانی در شرایط پویا و عدم قطعیت
تحقیقات انجام شده در زمینه تصمیمات مدیریت لجستیک و برنامهریزی توزیع، نگرش یکسانی به مؤلفههای مکانیابی و موجودی نظیر مقدار سفارش، مقدار ذخیره اطمینان مراکز ذخیرهسازی موجودی و جوابگویی به تقاضاها دارند. هدف اصلی این مقاله تصمیمگیری در مسائل لجستیک نظامی است که در آن ضمن مکانیابی مراکز پشتیبانی، هزینههای مسئله حداقل و زمان رسیدن محمولهها به مناطق پیشبینیشده نیز حداقل گردد و درنتیجه سطح سرویسدهی که منجر به رضایتمندی یگانها می شود حداکثر گردد. در این مقاله به مسئله مکانیابی و موجودی در یگانهای پشتیبانی در شرایط پویا و عدم قطعیت در قالب برنامهریزی ریاضی سه سطحی پرداختهشده است. در این مقاله پشتیبانی مناطق بهعنوان سطح اول و پشتیبانی یگانها یا مراکز توزیع بهعنوان سطح دوم و یگانها بهعنوان سطح سوم در نظر گرفته شده است، مسئله تحقیق تعیین تعداد و مکان استقرار واحدهای پشتیبانی (انبارها) و سطح موجودی آنها و تخصیص یگانها یا واحد پشتیبانی مستقیم (بهصورت سیار یا ثابت) جهت تامین کالا های مورد نیاز میباشد بهطوریکه ضمن کاهش هزینه کل در کوتاهترین زمان ممکن برای چابکی، پشتیبانی به شکل مطلوبتر و علمیتری با افزایش رضایتمندی انجامگیرد و بتواند تمام واحدها در هر دوره زمانی بهطور کامل با سطح قابلقبول تحت پوشش قرار دهد مدل ارائه شده چند کالایی و چند دورهای تحت شرایط عدم قطعیت در میزان تقاضا و هزینهها میباشد. در ادامه مدل پیشنهادی با رویکرد فازی با استفاده از رویکرد برنامهریزی امکانی محدودیت شانسی را با ارائهی شاخص فازی جدید که حالت توسعهیافتهی شاخص اعتبار است با نرمافزار GAMS 24 حل شده است.
https://jmm.iranjournals.ir/article_38054_68491e55b6bdeb2f2a29a9f14e53b05c.pdf
2019-08-23
81
116
لجستیک
مکانیابی- موجودی
پویایی
عدم قطعیت
امید
ویسی
omid_vte@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع،دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران،تهران،ایران
AUTHOR
جعفر
حیدری
j.heydari@ut.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران،تهران،ایران(نویسنده مسئول)
LEAD_AUTHOR
جعفر
رزمی
jrazmi@ut.ac.ir
3
استاد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران،تهران،ایران
AUTHOR
محمدصادق
سنگری
mssangari@ut.ac.ir
4
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی(فومن)، دانشگاه تهران،تهران،ایران
AUTHOR
کاردر لاله، زنجیرانی فراهانی، رضا،(1396) ؛ زنجیره تأمین و لجستیک در سطح ملی و بین الملل، تهران، موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی، چاپ دوم، تهران، ایران
1
رستمی محمود (1386) فرهنگ واژههای نظامی، انتشارات ایران سبز، تهران.
2
بینا، (1385)آییننامه عملیات، گات زمینی دافوس آجا، تهران.
3
عیسایی، حسین. (1390). مدیریت لجستیک (کارکردها و فرآیندها)(چاپ اول). تهران: انتشارات دانشگاه جامع امام حسین (ع).
4
Agrali, S. J. Geunes, and Z. C. Taskın.(2012). “A Facility Location Model with Safety Stock Costs: Analysis of the Cost of Singlesourcing Requirements.” Journal of Global Optimization 54: 551–581.
5
Ahmadi-Javid, A. and Hoseinpour, P.(2015). Incorporating location, inventory and price decisions into a supply chain distribution network design problem.Computers & Operations Research, 56, pp.110-119.
6
Barahona, F. and D. Jensen.( 1998). “Plant Location with Minimum Inventory.” Mathematical Programming 83 (1): 101–111.
7
Diabat, A. Aouam, T. and Ozsen, L.,(2009). An evolutionary programming approach for solving the capacitated facility location problem with risk pooling. International Journal of Applied Decision Sciences, 2(4), pp.389-405.
8
Diabat, A., Jabbarzadeh, A., & Khosrojerdi, A. (2018). A perishable product supply chain network problem with reliability and disruption considerations. International Journal of Production Economics.
9
Firoozi, Z., S. H. Tang, Sh Ariafar, and M. K. A. M. Ariffin.(2013). “An Optimization Approach for a Joint Location Inventory Model Considering Quantity Discount Policy.” Arabian Journal for Science and Engineering 38 (4): 983–991.
10
Hinojosa, Y., J. Kalcsics, S. Nickel, J. Puerto, and S. Velten.(2008). “Dynamic Supply Chain Design with Inventory.” Computers & Operations Research 35 (2): 373–391.
11
Jha, A., K. Somani, M. K. Tiwari, F. T. S. Chan, and K. J. Fernandes.(2012). “Minimizing Transportation Cost of a Joint Inventory Location Model Using Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm.” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 60: 329–341.
12
Jayaraman, V.(1998). “Transportation, Facility Location and Inventory Issues in Distribution Network Design: An Investigation.” International Journal of Operations & Production Management 18 (5): 471–494.
13
Kaya, O., & Urek, B. (2016). A mixed integer nonlinear programming model and heuristic solutions for location, inventory and pricing decisions in a closed loop supply chain. Computers & Operations Research, 65, 93-103
14
Lei Ning, Cao Jiping, Gao Yinjie, Wang Qingxiao, (2019), Dynamic multi-objective optimization of battlefield support
15
Liao, S., and C. Hsieh.(2009). “A Capacitated Inventory-location Model: Formulation, Solution Approach and Preliminary Computational Results.” In Next-Generation Applied Intelligence, edited by B. Chien, T. Hong, S. Chen and M. Ali, 323–332. Berlin: Springer.
16
Max Shen, Z., and L. Qi.(2007). “Incorporating Inventory and Routing Costs in Strategic Location Models.” European Journal of Operational Research 179 (2): 372–389.
17
Miranda, P. A., and R. A. Garrido.(2008). “Valid Inequalities for Lagrangian Relaxation in an Inventory Location Problem with Stochastic Capacity.” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 44 (1): 47–65.
18
Miranda, P. A., and R. A. Garrido.(2004). “Incorporating Inventory Control Decisions into a Strategic Distribution Network Design Model with Stochastic Demand.” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 40 (3): 183–207.
19
Miranda, P. A., and R. A. Garrido.( 2009). “Inventory Service-level Optimization within Distribution Network Design Problem.” International Journal of Production Economics 122 (1): 276–285
20
Mahar, S., Bretthauer, K.M. and Venkataramanan, M.A.,(2009). An algorithm for solving the multi-period online fulfillment assignment problem. Mathematical and Computer Modelling, 50(9), pp.1294-1304.
21
Melo, M. T., S. Nickel, and F. Saldanha da Gama.(2006). “Dynamic Multi-Commodity Capacitated Facility Location: A Mathematical Modeling Framework for Strategic Supply Chain Planning.” Computers & Operations Research 33 (1): 181–208.
22
Melo, M. T., S. Nickel, and F. Saldanha-da-Gama.( 2009). “Facility Location and Supply Chain Management – A Review.” European Journal of Operational Research 196 (2): 401–412.
23
Nova Indah Saragih, Senator Nur Bahagia, Suprayogi, Ibnu Syabri,(2019), A heuristic method for location-inventory-routing problem in a three-echelon supply chain system, Computers & Industrial Engineering,Volume 127,Pages 875-886,
24
Nozick, L. K., and M. A. Turnquist.( 1998). “Integrating Inventory Impacts into a Fixed-charge Model for Locating Distribution Centers.” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 34 (3): 173–186.
25
Ozsen, L., C. R. Coullard, and M. S. Daskin.(2008). “Capacitated Warehouse Location Model with Risk Pooling.” Naval Research Logistics 55 (4): 295–312.
26
Perl, J., and S. Sirisoponsilp.(1988). “Distribution Networks: Facility Location, Transportation and Inventory.” International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 18 (6): 18–26.
27
Rafie-Majd, Z., Pasandideh, S. H. R., & Naderi, B.(2018). Modelling and solving the integrated inventory-location-routing problem in a multi-period and multi-perishable product supply chain with uncertainty: Lagrangian relaxation algorithm. Computers & Chemical Engineering, 109, 9–22.
28
Sourirajan, K., L. Ozsen, and R. Uzsoy.(2007). “A Single-product Network Design Model with Lead Time and Safety Stock Considerations.” IIE Transactions 39 (5): 411–424.
29
Sadjadi, S.J., Makui, A., Dehghani, E. and Pourmohammad, M.( 2016). Applying queuing approach for a stochastic location-inventory problem with two different mean inventory considerations. Applied Mathematical Modelling, 40(1), pp.578-596.
30
Savadkohi, E., Mousazadeh, M., Torabi, S.Ali,(2018) A possibilistic Location-Inventory model for multi-period perishable pharmaceutical supply chain network design.Chemical Engineering Research and Design
31
Silva, F., and L. Gao.(2013). “A Joint Replenishment Inventory-location Model.” Networks and Spatial Economics 13 (1): 107–122.
32
Shavandi, H., and B. Bozorgi.(2012). “Developing a Location-inventory Model
33
under Fuzzy Environment.” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 63: 191–200.
34
Sajady, H., and H. Davoudpour.(2012). “Two-echelon, Multi-commodity Supply Chain Network Design with Mode Selection, Leadtimes and Inventory Costs.” Computers & Operations Research 39: 1345–1354.
35
Shu, J., Z. Li, H. Shen, T. Wu, and W. Zhong.(2012). “A Logistics Network Design Model with Vendor Managed Inventory.” International Journal of Production Economics 135: 754–761.
36
Tsiakis, P., Shah, N. and Pantelides, C.C.,(2001). Design of multi-echelon supply chain networks under demand uncertainty. Industrial & Engineering Chemistry Research, 40(16), pp.3585-3604.
37
Tapia-Ubeda,FranciscoJ.MirandaPabloA.RodaIrene.MacchiMarco,Durán Orlando,(2018).An Inventory-Location Modeling Structure for Spare Parts Supply Chain Network Design Problems in Industrial End-User Sites,Volume 51, Issue 11, Pages 968-973,
38
Yang, T., and J. Lu.(2011). “The Use of a Multiple Attribute Decision-making Method and Value Stream Mapping in Solving the Pacemaker Location Problem.” International Journal of Production Research 49 (10): 2793–2817.
39
Wijk, A. C. C., I. J. B. F. Adan, and G. J. van Houtum.(2012). “Approximate Evaluation of Multi-Location Inventory Models with Lateral Transshipments and Hold Back Levels.” European Journal of Operational Research 218: 624–635.
40
Xin-hua, L., and Q. Jin.(2007). “Joint Decision Problem for Inventory Control and Facility Location.” In IEEE International Conference on Automation and Logistics, Shandong, China, August 18–21, 2873–2877.
41
Zhang, Y., and J. Huo.(2005). “Customer Service and Distribution Center Location.” In International Conference on Services Systems and Services Management (ICSSSM), 315–317.
42
Chongqing. Zhang Zhi-Hai; Avinash Unnikrishnan,(2016). A coordinated location- inventory problem in closed-loop supply chainTransportation Research Part B 89 , 127–148
43
Zheng Xiaojin, Meixia Yin, Yanxia Zhang,)2019(, Integrated optimization of location, inventory and routing in supply chain network design, Transportation Research Part B: Methodological,Volume 121,Pages 1-20,
44
Zhuo Dai, Faisal Aqlan, Xiaoting Zheng, Kuo Gao,(2018),A location-inventory supply chain network model using two heuristic algorithms for perishable products with fuzzy constraints, Computers & Industrial Engineering,Volume 119,Pages 338-352,ISSN 0360-8352
45
ORIGINAL_ARTICLE
مفهومپردازی توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی در دانشگاههای بخش دفاع (مورد مطالعه دانشگاه افسری امام علی(ع))
حراست از نظام مقدس جمهوری اسلامی ایران و تمامیت ارضی و منافع آن، مستلزم شناسایی نیازمندی های خاص جنگ های آینده و مدیریت جهادی به منظور احصاء این موارد است. از جمله مهمترین عوامل در این مسیر، فناوری و توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی برای بکارگیری آن می باشد. هدف از انجام این پژوهش، مفهوم پردازی و تبیین مولفهها، پیشایندها و پیامدهای توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی در دانشگاههای بخش دفاع (مورد مطالعه دانشگاه افسری امام علی(ع)) است. پژوهش از نظر هدف، اکتشافی و جهتگیری آن، بنیادی است. رویکرد پژوهش، استقرایی و نحوه انجام آن، ترکیبی (کیفی و کمی) است. در فاز کیفی براساس تئوری دادهبنیاد، مضامین و ابعاد قابل توجه در این رابطه استخراج شد. یافتههای حاصل از فاز کیفی با ابزار پرسشنامه در فاز کمی و با استفاده از آزمون تحلیل عاملی، تحلیل همبستگی پیرسون و رتبه بندی فریدمن مورد ارزیابی و تایید قرار گرفته است. یافته ها نشان میدهند که به منظور توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی؛ پیشایندهای توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی شامل زیرساختهای سازمانی، فرهنگ سازمانی، روابط کاری و تعهد و حمایت سازمانی؛ مولفههای توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی شامل تحقیق و توسعه، ارزیابی و اکتساب فناوری، بکارگیری فناوری، خلاقیت و نوآوری، یادگیری، جذب فناوری و پیوند خارجی و پیامدهای توانمندسازی فناورانه سرمایه انسانی شامل رشد و توسعه فردی، رشد و توسعه سازمانی، بهرهوری، خلق مزیت رقابتی، توانمندسازی کارکنان، مدیریت تغییر، مدیریت امنیت اطلاعات، تمرکز زدایی و مدیریت مشارکتی باید مورد توجه قرار گیرند.
https://jmm.iranjournals.ir/article_38055_51ca4081982b9520b7c9fa62b4b347b9.pdf
2019-08-23
117
140
توانمندسازی فناورانه
جنگ های آینده
دانشگاه های بخش دفاع
ارزیابی و اکتساب فناوری
تئوری داده بنیاد
محسن
حبیبی
mohsenh912@yahoo.com
1
دانش آموخته مدیریت منابع انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال و مدرس دانشگاه افسری امام علی(ع)(نویسنده مسئول)
LEAD_AUTHOR
مجید
ملکی
majid_maleki58@yahoo.com
2
دانش آموخته دکترای مدیریت دولتی-مدیریت منابع انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین و مدرس دانشگاه افسری امام علی(ع)
AUTHOR
آقایی، مجتبی؛ باسیرو، سید امید.(1394)، رتبهبندی توانمندی فناورانه در کشورهای عضو سازمان همکاریهای اقتصادی و توسعه با رویکرد تصمیمگیری چند معیاره، فصلنامه مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، سال سوم، شماره 11، ص 122-97.
1
حیدری، کیومرث؛ عبدی، فریدون.(1391)، جنگهای آینده و مشخصات آن با تحلیلی بر دیدگاه برخی صاحبنظران نظامی غرب، فصلنامه مدیریت نظامی، شماره 48، سال دوازدهم، ص 76-43.
2
خمسه، عباس؛ قضاتی، حمید.(1393)، سنجش و تحلیـل توانمنـدیهـای فناورانـه صـنایع تجهیـزات سـنگین(تحقیق مـوردی: شرکت هپکو)، دو فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، شماره 22،ص 8-1.
3
خمسه, عباس؛ دری، علیرضا.(۱۳۹۱)، ارزیابی سطوح توانمندی تکنولوژیک صنایع دفاعی، دومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی مدیریت فناوری، تهران، انجمن مدیریت فناوری ایران، https://www.civilica.com/Paper-IRAMOT06-IRAMOT06_038.html
4
طباطباییان، سیدحبیب اله؛ منطقی، منوچهر؛ حنفی زاده، پیام؛ نقی زاده، محمد؛ نیرومند، پوراندخت.(1391)، الگوی بهبود توانمندی فناورانه در بنگاههای دانش بنیان تامینکننده تجهیزات الکترونیک پلیس بر پایه الگوی توانمندی پویا، پژوهش های مدیریت انتظامی (مطالعات مدیریت انتظامی)، دوره 7، شماره 2، ص 177-159.
5
لالیانپور، یحیی ، نوروزی، طهمورث ، بدیعی، حسین(1390)، توانمندسازی کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی دانشگاه آزاد اسلامی واحدگرمسار، فصلنامه رهبری و مدیریت آموزشی، سال پنجم، شماره 4، ص 29-9.
6
محمدی، اردشیر؛ پرتوی، محمد تقی.(1392)، رویکردهای پدافند غیرعامل و تأثیر آنها بر عملکرد آجا در جنگهای آینده ، فصلنامه راهبرد دفاعی، سال یازدهم، شماره 44، ص 148-115.
7
شاهکرمیپور، سیدحمید، تیرگر، احسان (1391)، مولفههای رفتاری سازمان، مدیریت و کارکنان، اصفهان، انتشارات رعنا.
8
محمدی، مهدی؛ منطقی، منوچهر؛ الیاسی، مهدی؛ صابرفرد، علیرضا؛ سعدآبادی، علی اصغر.(1395)، شناسایی شایستگیهای عمومی مؤثر بز ارتقای ظزفیت جذب دانش فناورانه در صنایع پیشرفتة دفاعی ج.ا.ایران؛ مطالعة موردی: صنعت فضایی، فصلنامه راهبرد دفاعی، سال چهاردهم، شماره 55، ص 193-155.
9
Ahmad, Nurazwa; Othman, Siti Norezam; Lazim, Halim Mad. (2014), A Review of Technological Capability and Performance Relationship in Manufacturing Companies, International Symposiom on Technology Management and Emerging Technologies, Bandung, Indonesia, PP: 193-198.
10
Ahmad, Nurazwa., Mad Lazim, Halim., Shamsuddin, Alina., Wahab, Eta., Abu Seman, Noor Aslinda. (2019). The Relationship between Technological Capability and Manufacturing Performance. International Journal of Recent Technology and Engineering, Volume 7, Issue 6, PP: 432-438.
11
Ernst, D; Ganiatsos, T; Mytelka L. (1998),Technological Capabilities and Export Success in Asia, Routledge Press, London.
12
Jans, Smith (2009), understanding empowerment and resolving its paradox Lessons from Mary Parker Follett, Journal of Management History, Vol. 4, No. 1, PP: 16-28
13
Jirayuth, Chantanaphant; Nabi, Md. Noor Un; Dornberger, Utz. (2013), The Macrotheme Review, Volume 2, Issue 4, PP: 16-26.
14
Lall, Sanjayalall.(1992), "Technological capabilities and industrialization," World Development, vol. 20, pp. 165-186.
15
Marcelle, G. (2004). Technological Learning. A strategic imperative for firms in the developing world. Massachusetts, USA: Edward Elgar Publishing Limited.
16
Reichert, Fernanda Maciel; Zawislak, Paulo Antônio. (2014). Technological Capability and Firm Performance. Journal of Technology Management & Innovation, Volume 9, Issue 4, PP: 20-35.
17
Scales, Robert H. (2005), Urban Warfare: A Soldier’s View, Military Review, PP: 9-18.
18
Strauss, A. and J. Corbin (2007). Basics of Qualitative Research. Third Edition, age Publications.
19
Salisu, Yakubu., Julienti Abu Bakar, Lily. (2018). Technological Collaboration, Technological Capability and SMEs Product Innovation Performance. International Journal of Management Research & Review, Volume 8, Issue 2, PP: 1-13.
20
Salisu, Yakubu., Julienti Abu Bakar, Lily. (2019). Technological Capability, Innovativeness and the Performance of Manufacturing Small and Medium Enterprises (SMEs) in Developing Economies of Africa. IOSR Journal of Business and Management, Volume 21, Issue 1, PP: 45-50.
21
World Bank.(2001), Innovation Capacity Tool: Firm level innovation in the Korean economy, p.16.
22
Zawislak, Paulo Antônio., Edi Madalena, Fracasso. (2018). Technological intensity and innovation capability in industrial firms. Innovation capability in firms, Volume 15, No 2, PP: 189-207.
23
ORIGINAL_ARTICLE
امکانسنجی پیادهسازی لجستیک مبتنی بر فناوری رایانش ابری (موردمطالعه: یک سازمان دفاعی)
هدف اصلی پژوهش حاضر، امکانسنجی پیادهسازی لجستیک مبتنی بر فناوری رایانش ابری در یک سازمان دفاعی میباشد. تحقیق حاضر از لحاظ هدف یک تحقیق کابردی، ازنظر ماهیت از نوع تحقیقات توصیفی و ازنظر زمان جزو تحقیقات مقطعی میباشد. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه کارکنان و مدیران یکی از یگانهای دفاعی ارتش جمهوری اسلامی ایران مستقر در شهر تهران در دو حوزه لجستیک و فاوا، میباشد که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی و فرمول کوکران تعداد 197 نفر بهعنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. برای جمعآوری اطلاعات، پرسشنامه بر اساس اهداف، وظایف و رسالت سازمان هدف اصلاح و بازنگری گردید. روایی پرسشنامهها بر اساس نظرات خبرگان و پایایی آنها نیز با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تأیید قرار گرفت در تحلیل دادهها با توجه به نرمال بودن توزیع دادهها از آزمونهای پارامتریک (تی تک نمونه و فریدمن) استفادهشده است. نتایج آزمون فرضیات پژوهش نشان میدهد علیرغم مطلوبیت ابعاد توانایی و پذیرش در حوزه ابعاد مربوط به اختیار حداقل شرایط موردنیاز جهت پیادهسازی فناوری رایانش ابری در لجستیک سازمان هدف فراهم نمیباشد.
https://jmm.iranjournals.ir/article_38056_7b7000b2de53972d2cdb75156d53199e.pdf
2019-08-23
141
165
رایانش ابری
زنجیره تأمین
لجستیک
امکانسنجی
فناوری اطلاعات
محمد
باقری منش
m.baqerimanesh@gmail.com
1
کارشناس ارشد آماد، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(ص)، تهران، ایران m.baqerimanesh@chmail.ir
AUTHOR
محمود
غلامی
m.gholami30@yahoo.com
2
استادیار دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران m.gholami30@yahoo.com
LEAD_AUTHOR
حسین
جباری
h.jabari73@yahoo.com
3
کارشناس ارشد آماد، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
AUTHOR
اصغر
عینی
ainiasghar@yahoo.com
4
مربی دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
AUTHOR
آبرومند، جمال (1380). شبیهسازی و تحلیل دینامیکی سیستم لجستیک، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه علم وصنعت، دانشکده مهندسی صنایع.
1
حمیدی، حجت الله.، خطیبی، علی (1398). بررسی معماری و چالشهای رایانش ابری خودرویی، فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی حمل و نقل، سال دهم، شماره سوم، صص 543-565.
2
حیدری، جلیل.، محمدی، نوید.، ونکی، امیرسالار.، جمالی، محسن (1396). ارائه چارچوبی بهمنظور انتخاب سامانه مناسب برای پیاده سازی رایانش ابری (موردمطالعه: دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران)، فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره 9، شماره 4
3
رحیمی، محمد مسعود.، حکیمپور، فرشاد (1396). مروری بر بهکارگیری فناوریهای رایانش ابری در پردازش دادههای مکانی. نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دوره نهم، شماره 1.
4
زنجیرانی فراهانی، رضا و عسگری، نسرین (1390)."مدلسازی زنجیره تدارکات اقلام در سیستم آماد و پشتیبانی" فصلنامه علمی – ترویجی مدیریت زنجیره تأمین، سال چهاردهم، شماره36، 1390.
5
صادق زاده، پیام.، بهره پور، داوود.، صادق زاده، پیمان (1392). تحلیل و بررسی چالش های امنیتی موجود در محاسبات ابری، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکههای
6
کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران.
7
صراف جوشقانی، حسن.، غفاری توران، حسین. (1391). بهینه کاوی در مدیریت زنجیره تأمین نظامی. فصلنامه علمی ترویجی مدیریت زنجیره تأمین، 14 (36)،62-82.
8
عیسایی، حسین. (1390). مدیریت لجستیک (کارکردها و فرآیندها)(چاپ اول). تهران: انتشارات دانشگاه جامع امام حسین (ع).
9
مرعشی، مژگان.، عبدالوند، ندا (1397). ارائه یک مدل برای حاکمیت انتقال فناوری رایانش ابری، فصلنامه رشد فناوری، سال چهاردهم، شماره 55.
10
نوری، فیروز.، فتحی، کوروش.، خراسانی، اباصلت.، اصنافی، امیررضا (1397). طراحی و عرضه خدمات یادگیری مبتنی بر امکانات رایانش ابری توسط ارائهدهندگان خدمات یادگیری، فصلنامه آموزش و توسعه منابع انسانی، سال پنجم، شماره 17
11
هوگس، مایکل.، هولیتزک، درک (2011). کسبوکار در ابرها. ترجمه سیدحسین سیادت 1395 تهران: الماس رهگشا.
12
یعقوبی، نورمحمد.، جعفری، حمیدرضا.، شکوهی، جواد (1394). شناسایی و رتبهبندی عوامل ریسک رایانش ابری در سازمانهای دولتی، پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات. 30(3): 759-784.
13
Aydin, I. Hallac, R ., Karakus, B.(2015) "Architecture and implementation of a scalable sensor data storage and analysis system using cloud computing and big data technologies," Journal of Sensors.
14
Bitam, S. Mellouk, A and Zeadally, S.(2015) "VANET-cloud: a generic cloud computing model for vehicular Ad Hoc networks," IEEE Wireless Communications, vol. 22, pp. 96-102.
15
Botta, W. De Donato, V. Persico, A. Pescapé,. (2016) "Integration of cloud computing and internet of things: a survey," Future Generation Computer Systems, vol. 56, pp. 684-700.
16
Chaqfeh, M. Mohamed, N. Jawhar, I. Wu, J.(2016) "Vehicular Cloud data collection for Intelligent Transportation Systems ".in Smart Cloud Networks & Systems (SCNS), pp. 1-6.
17
Feuerlicht G, Govardhan S.(2010) Impact of Cloud Computing: Beyond a Technology Trend. SYSTEMS INTEGRATION.
18
Garison, G., Wakefield, R. L. and Kim, S., (2015), The effects of IT capabilities and delivery model on cloud computing success and firm performance for cloud supported processes and operations, International Journal of Information Management, (35)4, 377- 393.
19
Guerrero-ibanez, J. Zeadally, S. Contreras-Castillo, J. (2015) "Integration challenges of intelligent transportation systems with connected vehicle, cloud computing, and internet of things technologies," IEEE Wireless Communications, vol. 22, pp. 122-128.
20
Gupta, P.; A. Seetharaman & J. R. Raj ( 2013). The usage and adoption of cloud computing by small and medium businesses. International Journal of Information Management 33, 861-870.
21
Habib, S. M.; S. Hauke; S. Ries & M. Mühlhäuser (2012). Trust as a facilitator in cloud computing: a survey. Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, 2- 6
22
Hank, P. Müller, S. Vermesan, O. Van Den Keybus, N.(2013) "Automotive ethernet: in-vehicle networking and smart mobility," in Proceedings of the Conference on Design, Automation and Test in Europe, pp. 1735-1739.
23
Hansen, M. C. and Loveland, T. R.(2012) "A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data," Remote sensing of Environment, vol. 122, pp. 66-74.
24
He, W. Yan, G and Da Xu, L. (2014) "Developing vehicular data cloud services in the IoT environment," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 10, pp. 1587-1595.
25
Ibrahim, M. A. (2015). Exploring the Feasibility of Adopting Cloud Computing in Computer Center Taiz University. Int. J. Advanced Networking and Applications, 6(4), 2359-2366.
26
Kauffman, R., Ma, D. and Yu, M., (2014), A metrics site for firm- level cloud computing adoption readiness, Springer International Publisher.
27
Khazaei, H. Zareian, S. Veleda, R. Litoiu, M. (2015) "Sipresk: A Big Data Analytic Platform for Smart Transportation," in EAI International Conference on Big Data and Analytics for Smart Cities.
28
Laudon, K. (2002). Information Systems Management: Organization and technology, 7ª edition. Prentice Hall. Englewood Cliffs, NJ, PP 23-28.
29
Li Zhou, You Zhu, Yong Lin, and Yongmei Bentley,(2012). Cloud Supply Chain: A Conceptual Model, in European, Proceedings of International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck, Austria.
30
Li, Q. Zhang, T. Yu, Y.(2011) "Using cloud computing to process intensive floating car data for urban traffic surveillance," International Journal of Geographical Information Science, vol. 25, pp. 1303-1322.
31
Li, Z. Kolmanovsky, I. Atkins, A and Michelini, J.(2014) "Cloud aided safety-based route planning," in Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2014 IEEE International Conference on, pp. 2495-2500.
32
Lin, C. Yang, J. (2018) Cost-efficient deployment of fog computing systems at logistics centers in industry 4.0, IEEE Transactions on Industrial Informatics 14 (10) 4603–4611.
33
Mell, P. and Grance, T. (2011) “The NIST definition of cloud computing,” NIST Spec. Publ. 800-145.
34
Mian, R. Ghanbari, H. Zareian, M. Shtern, M. Litoiu, M. (2014) "A Data Platform for the Highway Traffic Data," in MESOCA, pp. 47-52.
35
Nooshinfard, F., Ghorbani, M, (2014). Cloud computing in National Library and Archives of Iran: easiness, security and flexibility in distribution of knowledge for libraries, citizens and the society, Paper presented at the IFLA World Library and Information Congress. Lyon, France.
36
Novais, L. Maqueirab, J. OrtizBas, A. (2019). A systematic literature review of cloud computing use in supply chain integration. Computers & Industrial Engineering. Vol. 129, PP 296-314.
37
Oliveira, T., Thomas, M. and Espadanl, M., (2014), Assessing the determinants of cloud computing adoption: An analysis of the manufacturing and services sectors, The journal of information and management, (51)5, 497-510.
38
Rakesh D. Raut, Bhaskar B. Gardas, Balkrishna E. Narkhede, Vaibhav S. Narwane, (2019). To investigate the determinants of cloud computing adoption in the manufacturing micro, small and medium enterprises: A DEMATEL-based approach", Benchmarking: An International Journal, Vol. 26 Issue: 3, pp.990-1019.
39
Sarna, D., (2010). Implementing and developing cloud computing applications. Tehran: Oloome Rayaneh Publications.
40
Shrman, T., (2011). Cloud computing and supply chain: A natural fit for the future. Logistics Management.
41
Srinivasan, K., Gupta, T,. Agarwal, P,. Nema, A,.(2018). A Robust Security Framework for Cloud-based Logistics Services. Proceedings of IEEE International Conference on Applied System Innovation, pp.162-165
42
Sultan, N. (2010). Cloud Computing for Education: A New dawn? International Journal of Information Management 31 (3): 272-278.
43
Toka, A., Aivazidou, E., Antoniou, A. (2013). Cloud Computing in Supply Chain Management, E-Logistics and E-Supply Chain Management: Applications for Evolving Business, 218-231.
44
Xia, B. Wang, H. Li, Y. Li,. Zhang, Z. (2016) "A distributed spatial–temporal weighted model on MapReduce for short-term traffic flow forecasting," Neurocomputing, vol. 179, pp. 246-263.
45
Xiao, S. Liu, X and Wang, Y. (2015) "Data-Driven Geospatial-Enabled Transportation Platform for Freeway Performance Analysis," IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, vol. 7, pp. 10-21.
46
Yuvaraj, M. (2013) Cloud Computing Applications in Indian Central University libraries: A study of librarians use. Library Philosophy and Practice (e-journal). 992.
47
Zhang, Q., Cheng, L. & Boutaba, R. (2010). Cloud computing: state-of-the-art and research challenges. Journal of internet services and applications, 1(1), 7-18.
48