<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه افسری امام علی(ع)</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مدیریت نظامی</JournalTitle>
				<Issn>1735-5699</Issn>
				<Volume>25</Volume>
				<Issue>100</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The structural model of social intelligence components affecting crisis management caused by social networks</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل ساختاری مولفه‌های هوش اجتماعی اثرگذار بر مدیریت بحران‌های ناشی از شبکه‌های اجتماعی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">735505</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/iamu.2026.2074850.3224</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>مرتضی‌زاده</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت بحران، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهنام</FirstName>
					<LastName>گلشاهی</LastName>
<Affiliation>دانشیار مدیریت منابع انسانی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2239-3242</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The present research aims to design a structural model of components of social intelligence influencing crisis management arising from social networks. This study is applied in terms of objective, descriptive-exploratory in terms of research execution strategy, utilizing both library (document study) and field (semi-structured interviews and questionnaires) data collection methods. The data type is mixed (qualitative-quantitative), and it is cross-sectional in terms of time frame. The population includes experts from academic centers, crisis management specialists from the Tehran municipality, and experts from the national virtual space organization, all possessing at least a master&#039;s degree and over 20 years of executive experience. Ten experts were selected for targeted interviews until theoretical saturation, and 136 individuals were chosen for questionnaire distribution. The validity of tools was ensured through content validity method, and reliability was assessed using coding at a later time for interviews and Cronbach&#039;s alpha coefficient for questionnaires. Qualitative data were analyzed using thematic analysis, while quantitative data were analyzed using structural equation modeling with Smart-Pls 3 software. The results identified three components of social intelligence: social awareness, social skills, and social information processing, and three types of crises arising from social networks: collective crises, individual crises, and security crises. In the quantitative section, the effects of each social intelligence component on crisis management arising from social networks were calculated. Finally, recommendations for managing crises arising from social networks were provided.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل ساختاری مولفه‌های هوش اجتماعی اثرگذار بر مدیریت بحران‌های ناشی از شبکه‌های اجتماعی انجام شده است. این پژوهش از منظر هدف، کاربردی؛ از منظر راهبرد اجرای پژوهش، توصیفی از نوع موردی- اکتشافی؛ از منظر روش گردآوری داده‌ها، کتابخانه‌ای و میدانی (ابزار مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسشنامه)؛ از منظر نوع داده، آمیخته (کیفی- کمی)؛ و از جهت مقطع زمانی، تک مقطعی است. جامعه آماری شامل صاحب ‌نظران مراکز دانشگاهی، کارشناسان سازمان مدیریت بحران شهر تهران و کارشناسان سازمان ملی فضای مجازی است که دارای حداقل مدرک کارشناسی‌ارشد و سوابق اجرایی بالای 20 سال بوده‌اند. تعداد 10 نفر از خبرگان برای مصاحبه به روش هدفمند و تا مرحله اشباع نظری داده‌ها و 136 نفر برای توزیع پرسشنامه انتخاب شدند. روایی ابزارها به روش محتوایی و پایایی مصاحبه به روش کدگذاری در زمان دیگر و پایایی پرسشنامه با روش‌ ضریب آلفای کرونباخ و مرکب محاسبه گردید. تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی به روش تحلیل تماتیک و داده‌های کمی به روش معادلات ساختاری و با استفاده از نرم‌افزار Smart-Pls 3 انجام شد. نتایج پژوهش منتج به شناسایی مولفه‌های هوش اجتماعی ذیل 3 مولفه؛ آگاهی اجتماعی، مهارت اجتماعی و پردازش اطلاعات اجتماعی و بحران‌های ناشی از شبکه‌های اجتماعی ذیل 3 مولفه؛ مدیریت بحران‌های جمعی، مدیریت بحران‌های فردی و مدیریت بحران‌های امنیتی شد. در بخش کمی نیز اثرات هریک از سه مولفه هوش اجتماعی بر مدیریت بحران‌های ناشی از شبکه‌های اجتماعی محاسبه شد. در پایان نیز پیشنهادهای لازم در راستای مدیریت بحران‌های ناشی از شبکه‌های اجتماعی ارائه شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">"هوش اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بحران‌های ناشی از شبکه‌های اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آگاهی اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مهارت اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پردازش اطلاعات اجتماعی"</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jmm.iranjournals.ir/article_735505_3840a70aab7a1eb95a21b284449a5184.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
