<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه افسری امام علی(ع)</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه مدیریت نظامی</JournalTitle>
				<Issn>1735-5699</Issn>
				<Volume>26</Volume>
				<Issue>102</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>From preemptive flowmaking to communication blockage: A computational analysis of Platform X algorithmic governance in geopolitical crises</ArticleTitle>
<VernacularTitle>از جریان‌سازی پیش‌دستانه تا انسداد ارتباطی: تحلیل محاسباتی حکمرانی الگوریتمی پلتفرم X در بحران‌های ژئوپلیتیک</VernacularTitle>
			<FirstPage>118</FirstPage>
			<LastPage>140</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">738845</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/iamu.2026.2091448.3270</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهاره</FirstName>
					<LastName>موقرنیا</LastName>
<Affiliation>گروه علوم ارتباطات، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهناز</FirstName>
					<LastName>امیرپور</LastName>
<Affiliation>گروه علوم اجتماعی، دانشگاه ازاداسلامی واحدقوچان، قوچان، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صمد</FirstName>
					<LastName>عابدینی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خلخال، خلخال، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In contemporary geopolitical crises, digital platforms have transformed from neutral communication tools into active infrastructures of “algorithmic governance” and the main battlefield of narrative warfare. During the Iran-Israel military tensions, Platform X played a pivotal role in shaping public opinion. Applying a computational social science approach, this study dissects how algorithms function in shaping the flow of information. Accordingly, 30,000 enriched data records (filtered from 120,000 raw data) were analyzed in three time phases: pre-crisis (T0), crisis peak (T1), and post-crisis (T2) using natural language processing, sentiment analysis, and network analysis techniques.&lt;br&gt;The computational findings show that in the pre-crisis phase, the platform prepared the network atmosphere for conflict by applying “preemptive salience” and marginalizing pacifist narratives. At the height of the crisis and at the same time as human users were blocked from communicating, machine actors (bots) filled the agency vacuum with a strategy of space saturation and maximized the “digital silence spiral” by systematically amplifying the feeling of anger (53% of content). In the post-crisis phase, algorithms returned authority to human influencers by creating guided bipolarity to give legitimacy and a lasting identity to machine-generated narratives. The results of this study prove that gatekeeping in the era of big data has changed from human-centered content management to the engineering of emotional and algorithmic infrastructures, and artificial intelligence has become the main architect of public perception with its invisible management of data.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در بحران‌های ژئوپلیتیک معاصر، پلتفرم‌های دیجیتال از ابزارهای ارتباطی خنثی به زیرساخت‌های فعال «حکمرانی الگوریتمی» و میدان اصلی جنگ روایت‌ها تبدیل شده‌اند. در جریان تنش‌های نظامی ایران و اسرائیل، پلتفرم X نقشی محوری در جهت‌دهی افکار عمومی ایفا کرد. پژوهش حاضر با کاربست رویکرد علوم اجتماعی محاسباتی، چگونگی عملکرد الگوریتم‌ها را در شکل‌دهی به جریان اطلاعات کالبدشکافی می‌کند. بر این اساس، ۳۰,۰۰۰ رکورد داده غنی‌شده (پالایش‌یافته از ۱۲۰,۰۰۰ داده خام) در سه فاز زمانی پیش‌بحران (T0)، اوج بحران (T1) و پسابحران (T2) با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات و تحلیل شبکه مورد واکاوی قرار گرفت.&lt;br&gt;یافته‌های محاسباتی نشان می‌دهد که در فاز پیش‌بحران، پلتفرم با اعمال «برجسته‌سازی پیش‌دستانه» و حاشیه‌راندن روایت‌های صلح‌طلبانه، اتمسفر شبکه را برای پذیرش درگیری مهیا کرده است. در اوج بحران و هم‌زمان با انسداد ارتباطی کاربران انسانی، کنشگران ماشینی (ربات‌ها) با استراتژی اشباع فضا، خلاء عاملیت را پر کرده و با تقویت سیستماتیک احساس خشم (۵۳ درصد از محتوا)، «مارپیچ سکوت دیجیتال» را به حداکثر رساندند. در فاز پسابحران نیز، الگوریتم‌ها با ایجاد دوقطبی‌های هدایت‌شده، مرجعیت را به اینفلوئنسرهای انسانی بازگرداندند تا به روایت‌های ماشینی تولیدشده، مشروعیت و هویتی پایدار ببخشند. نتایج این مطالعه ثابت می‌کند که دروازه‌بانی در عصر کلان‌داده، از مدیریت محتوای انسان‌محور به مهندسی زیرساخت‌های عاطفی و الگوریتمی تغییر یافته و هوش مصنوعی با مدیریت نامرئی داده‌ها، به معمار اصلی ادراک عمومی بدل شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حکمرانی الگوریتمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علوم اجتماعی محاسباتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جنگ روایت‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مارپیچ سکوت دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کلان‌داده</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jmm.iranjournals.ir/article_738845_0d35f3b5d843e17630c0a4c0b688b073.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
