MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY

MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY

Identification and Clustering of the Indicators of Priority of New Defensive Product Development Projects by Main Components Analysis Method based on Data Mining

Document Type : Research Paper

Authors
1 Ph.D Candidate in Industrial Engineering, Alborz Campus, Tehran University
2 School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran
Abstract
In Defensive R & D centers due to resource constraints, there is no possibility for development of all new defensive products projects, so prioritizing these projects is considered as a necessity. Multi-dimensional decision making is one of the methods that can be used in this regard. To apply this method, one of the basic prerequisites for identifying the appropriate indicators, by taking into account the defense approach, is categorizing and eventually weighing them. In this applied study in terms of purpose, data collected through descriptive-survey method. The statistical population of this research were selected from among the directors and experts of the R&D centers in Defense Industry as well as managers of the product design projects. In this paper, the indices used to prioritize development projects for new defense products explored after reviewing the background of the research and extensive field interview with experts from R&D centers of several Defense Industries in five areas of defense, organization and strategy, knowledge and technology, risk and market. Since the number of identified indicators was widespread, this eventually increased the error of project selection. Therefore, in order to reduce the indicators, the Data Mining technique was used by the Main Component Analysis method. This method was applied on 42 identified indicators, with the help of scores given on 21 projects. Finally the number of indicators was reduced to 25 in 5 areas. Then the title of each cluster was determined according to clustering of the indicators. Also, after weighing, the defensive zone with the weight of 0.29, and the market area with a weight of 0.09, received the highest and lowest priority, respectively.
Keywords

آقابراریان، صبا و مهدوی، ایرج (۱۳۹۵)، شناسایی و رتبه‌بندی فاکتورهای مؤثر بر فرآیند توسعه محصول جدید با رویکرد TOPSIS، سومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی.
پهلوانی، علی (1388)، اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری با استفاده از روش تصمیم‌گیری گروهی TOPSIS  سلسله مراتبی در محیط فازی، نشریه مدیریت صنعتی، دور-1، شماره 2، 35-54.
پورطاهری، مهدی (1392)، کاربرد روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه در جغرافیا، چاپ سوم، تهران، انتشارات سمت.
خجسته‌پور، علی رضا؛ قدسی، مجید؛ درویشی، جواد و عالیانی، علی (۱۳۹۱)، بررسی آسیب شناسانه معیارهای موفقیت در پروژه‌های نوآوری محصولات مطالعه موردی: مدیریت نوآوری توسعه محصولات جدید (NPD) در صنایع خودروسازی ایران (گروه صنعتی ایران خودرو)، چهارمین ملی کنفرانس مهندسی و مدیریت نوآوری، تهران، بنیاد پژوهشی علوم خلاقیت‌شناسی، تریز و مهندسی و مدیریت نوآوری.
خمسه، عباس؛ مفتح، محمد صادق (1393)، ارزیابی سطح توانمندی تکنولوژیک صنعت فولاد ایران، کنفرانس بین‌المللی اقتصاد، حسابداری، مدیریت و علوم اجتماعی.
خمسه، عباس؛ مفتح، محمد صادق (1393)، شناسایی، مقایسه و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر مدیریت توسعه محصولات جدید در کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، کنفرانس بین‌المللی اقتصاد، حسابداری، مدیریت و علوم اجتماعی.
سجادی، سید مجتبی؛ میگون پوری، محمدرضا و درگاهی، مجتبی (1394)، ارزیابی مؤلفه‌های مدیریت زنجیرة تأمین کارآفرینانة مرتبط با فرایند توسعة محصول جدید (مورد مطالعه: شرکت‌های کارآفرین فعال در صنعت شویندة ایران. نشریه توسعه کارآفرینی، دوره 8، شماره 3، 513-530.
عبدی، عبدالله؛ نصیر، ابوالقاسم؛ رمضانیان، محمدرحیم (1391)، تحلیل ریسک توسعه محصول جدید (NPD) با استفاده از شبکه‌های بیز (BNs)، نشریه تحقیقات بازاریابی نوین، دوره 2، شماره 1، 202-158.
فرج‌پور خاناپشتانی، قاسم؛ افشاری، نرگس (1394)، شناسایی و ارزیابی ریسک‌های توسعه محصول جدید (NPD) و ارائه استراتژی‌های مناسب با تلفیق مدل توسعه محصول کوپر و روش‌هایSWOT,QFD, FMEA  (مطالعه موردی: صنعت تولید کفش)، نخستین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و کارآفرینی، تهران، مرکز همایش‌های توسعه ایران
 
Arabi, S. M., & Taghizadeh, M. (2008). Innovation Strategic Management. Cultural Research center press, Tehran, 386-388.
Awwad, A., & Akroush, D. M. N. (2016). New product development performance success measures: an exploratory research. EuroMed Journal of Business, 11(1), 2-29.
Balbontin, A., Yazdani, B., Cooper, R., & Souder, W. E. (1999). New product development success factors in American and British firms. International Journal of Technology Management, 17(3), 259-280.
Cometto, T., Nisar, A., Palacios, M., Le Meunier-FitzHugh, K., & Labadie, G. J. (2016). Organizational linkages for new product development: Implementation of innovation projects. Journal of Business Research, 69(6),2093-20100.
Congjun. R., Huanbin, L.,(2011)," Optimal Model of Selecting Developers in New Product Development",Applied Mechanics and Materials Vols. 58-60
Ernst, H., Hoyer, W. D., Krafft, M., & Soll, J.-H. (2010). Consumer idea generation. Vallendar: WHU.
Florén, H., Frishammar, J., Parida, V., & Wincent, J. (2017). Critical success factors in early new product development: a review and a conceptual model. International Entrepreneurship and Management Journal,1-17
Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied multivariate statistical analysis. New Jersey, USA: Prentice Hall Inter. Inc.
Kiss, A. N., & Barr, P. S. (2017). New Product Development Strategy Implementation Duration and New Venture Performance: A Contingency-Based Perspective. Journal of Management, 43(4),1185-1210.
Kowang, T. O., & Rasli, A. (2011). New product development in multi-location R&D organization: a concurrent engineering approach. African Journal of Business Management, 5(6), 22-64.
Salomon, A., & Sandra, M. (2012). New product development projects prioritization with Analytic Hierarchy Process in an automotive company. Product: Management & development,1-9.
Saren, M. A. (1984). A classification and review of models of the intra‐firm innovation process. R&d Management, 14(1),11-24.
Vincent F. Yu, C. K., and Ruey Huei Yeh. (2014). Decision Process Analysis on Project Priority Strategy: A Case Study of an ICT Design Firm. Journal of Applied Mathematics.