MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY

MILITARY MANAGEMENT QUARTERLY

Identifying and ranking the risks of the military equipment reconstruction project using the multi-mora decision-making method (Case study: Armored combat vehicle)

Document Type : Research Paper

Authors
mehdi khosronia 1
mohammad reza zahedi 2
1 Phd student in industrial Engineering-Quality and Productivity, Faculty of Management Engineering and Industrial Engineering, Malek Ashtar University of Technology,Tehran
2 Assistant Professor, Faculty of Management Engineering and Industrial Engineering, Malek Ashtar University of Technology Tehran
10.22034/iamu.2024.2006658.2907
Abstract
Risk management in today's organizations has become a part of the strategic approach to achieve projects, Failure to pay attention to the risks in any project can cause threats in the implementation of the project, so that the consequences of those factors directly affect the time, cost and quality. military organizations, as the main elements of defense, are obliged to protect the country from foreign threats, Therefore, they should identify potential risks, plan for proper management and avoid unexpected decisions. Considering the importance of military equipment projects and referring to the lack of full transfer of construction technologies, the lack of reconstruction from the manufacturing countries, and the existence of sanctions, this research aims to identify, evaluate and rank the risks affecting the reconstruction of a Armored combat vehicle. The risks were identified by reviewing articles and the Delphi method, and the Multimora method was used to rank them. In order to weight the indicators, the best-worst method was used. Also, a questionnaire was designed for implementing the multi-mora method And it used the Likert method with the opinion of 5 activists in the field under discussion. The results indicated that the issue of quality is more important than other indicators. Also,the absence of manufacturing technologies and lack of the technical experts are the most important, and the lack of tools and recognition of the existing capabilities are the most worthless risks. This research can help to develop and create opportunities for military organizations to carry out such projects.
Keywords
Risk Assessment
Military Reconstruction
Armored combat vehicle
Multi-Moora Decision Model
Subjects

  • فهرست منابع

    • احمدی مقدم، جواد. مطهری فریمانی، ناصر و کاظمی، مصطفی (1399). ،موازنه مثلث پروژه با درنظرگرفتن انواع هزینه‎ها و کاربرد الگوریتم ژنتیک. پانزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه ایران،تهران.
    • اسگندری دستگیری، سیمین (1400). ارزیابی عوامل ریسک در زنجیره تامین به منظور انتخاب تامین کنندگان در صنعت پوشاک ورزشی.مدیریت و رفتار سازمانی در ورزش، 10(1)، 87-105.
    • اندایش، علی. عبدالهی، بیژن. جعفری نیا، سعید و حسن پور، اکبر (1400). شناسایی و دسته بندی‎های منابع انسانی جهت‌گیری راهبردی سازمان و گروه‌های کارکنان در شرکت‌های برتر تولیدی ایران. مطالعات مدیریت بهبود و تحول، 30(101)،93-123.
    • پورشفیع اردستانی، مجتبی و سروری، هادی (1399). شناسایی و بررسی موانع استفاده از مدیریت پروژه چابک در پروژه های راهسازی. مهندسی عمران امیرکبیر، 52(7 )، 1837-1852.
    • جامی‌پور، مونا، جعفری، سیدمحمدباقر و نصرالهی، مرضیه (1397). ارائه متدولوژی انتخاب استراتژی مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، 10(37-38)، 17-34.
    • دزفولی­نژاد، مهدی. معاضد، هادی و سلحشور، جمشید (1391). تحلیل ریسک ناشی از معیارهای غیرقابل پیش بینی بر اساس روش منطق فازی.فصلنامه علمی علوم و فناوری­های پدافند نوین، 3(2)، 103-111.
    • شفیعی نیک آبادی، محسن و احمدی، زهرا (1395). انتقال فناوری سیستم های اطلاعاتی در ایران. فصلنامه توسعه فناوری صنعتی، 14(27)، 69-82.
    • شفیعی نیک آبادی، محسن. حسینی، سید محمدحسن و شفیعی نیک آبادی، مجتبی (1395). تعیین سبد بهینه پروژه‌های عمرانی، مبتنی بر رویکرد تلفیقی تحلیل سلسه‌مراتبی و ارزیابی نسبت تجمعی (مورد مطالعه: معاونت مهندسی و مجری طرح‌های عمرانی یک رده نظامی).فصلنامه مدیریت نظامی، 15(59)،1-33.
    • شهسواری، مریم (1395). بررسی موانع و مشکلات استقرار سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) در حوزه ستادی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری. کنفرانس بین المللی علوم انسانی و علوم رفتاری.
    • شهسواری‌پور، ناصر، حیدربیگی، شهلا و نصرالهی، فاطمه (1400). موازنه هزینه، زمان، کیفیت در زمانبندی پروژه با کیفیت فازی. سیستم های فازی و کاربردها، 4(2 )، 43-68.
    • فتحی، محمدرضا. ملکی، محمدحسن و طهماسبی، زهرا (1399). ارزیابی ریسک در طراحی محصول با رویکرد FMEA فازی. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 22(10) 105-118.
    • کلانتری، حسین. رجبی، آزیتا. سفاهن، افشین و بهزاد، اردوان (1400). تعیین شاخص‌های توسعه‌یافتگی مناطق در ایران بر اساس روش مولتی‌مورا، مورد پژوهش: شهرستان‌های منطقه سیستان. فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای، 11(43)، 32-46.
    • مهدی، محمد. حشمتی، محمد رسول. کلهر، اصغر و بازیاری، حسین (1393). بررسی میزان ریسک پذیری مالی افسران دانشگاه افسری امام علی(ع). فصلنامه مدیریت نظامی، 14(55)، 1-20.
    • موغلی، علیرضا. عبدالمنافی، سعید. صالحی، حسن و محمود صالح، شهناز (1394). تحلیل ریسک در سازمان‌های نظامی (شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های بحرانی در پایگاه‌های پدافند هوایی). فصلنامه مدیریت نظامی، 15(58)،43-69.
    • نخعی‌نژاد، مهدی و صفاری، معصومه (1398). شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های تکنولوژی در حوزۀ توزیع انرژی گاز طبیعی با رویکرد تلفیقی FMEA و TOPSIS مطالعۀ موردی: شرکت گاز استان چهارمحال و بختیاری. مدیریت تولید و عملیات، 10(2)، 143-159.

     

    • Abdulvahitoğlu, A., Abdulvahitoğlu, A., & BAŞBOĞA, Ö. (2022).UAV Selection with MULTIMOORA Method: An International Comparison. Conference: 4th International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, Konya.
    • Alsharhan, A., Salloum, S., & Shaalan, K. (2021). The impact of eLearning as a knowledge management tool in organizational performance. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 6(1), 928-936.
    • Anwar, G., & Abdullah, N. N. (2021). The impact of Human resource management practice on Organizational performance. International journal of Engineering, Business and Management (IJEBM), 5(1). 35-47.
    • Ardil, C. (2022). Military Attack Helicopter Selection Using Distance Function Measures in Multiple Criteria Decision Making Analysis. International Journal of Aerospace and Mechanical Engineering, 16(2), 15-22.
    • Ardil, C. (2021). Fighter Aircraft Selection Using Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution with Multiple Criteria Decision Making Analysis. International Journal of Transport and Vehicle Engineering, 13(10), 649-657.
    • Aytaç Adalı, E., & Tuş Işık, A. (2017). The multi-objective decision making methods based on MULTIMOORA and MOOSRA for the laptop selection problem. Journal of Industrial Engineering International, 13, 229-237.
    • Azarian, R., & Taghipour, M. (2020). The impact of implementing inclusive quality management on organizational trust (Case Study: Education). Journal of Multidisciplinary Engineering Science Studies (JMESS), 6(7), 76-83.
    • Barnett, V. (2019). History of Dominance Theory. In: Shackelford, T., Weekes-Shackelford, V. (eds) Encyclopedia of Evolutionary Psychological Science. Springer, Cham.
    • Brauers, W. K. M., & Zavadskas, E. K. (2010). Project management by MULTIMOORA as an instrument for transition economies. Technological and economic development of economy, 16(1), 5-24.
    • Cernat, R. (2022). Lethal Autonomous Weapon Systems–Emerging and Potentially Disruptive Technology. In Romanian Military Thinking International Scientific Conference Proceedings,156-175.
    • de Almeida, I. D. P., de Araújo Costa, I. P., de Araújo Costa, A. P., de Pina Corriça, J. V., Moreira, M. Â. L., Gomes, C. F. S., & dos Santos, M. (2022). A multicriteria decision-making approach to classify military bases for the Brazilian Navy. Procedia Computer Science, 199, 79-86.
    • Dos Santos, M., de Araújo Costa, I. P., & Gomes, C. F. S. (2021). Multicriteria decision-making in the selection of warships: a new approach to the AHP method. International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 13(1).
    • Edition, P. S. (2018). A guide to the project management body of knowledge. Project Management Institute.
    • Ferreira de Araujo Lima, P., & Verbano, C. (2019). Project risk management implementation in SMEs: A case study from Italy. Journal of Technology Management & Innovation, 14(1), 3-10.
    • Genc, T. (2015). Application of ELECTRE III and PROMETHEE II in evaluating the military tanks. International Journal of Procurement Management, 8(4), 457-475.
    • Göleç, A., Gürbüz, F., & Şenyiğit, E. (2016). Determination of best military cargo aircraft with multi-criteria decision-making techniques. MANAS Journal of Social Studies, 5(5), 87-101.
    • GÜLER, M. A. (2022). Evaluation of the Performance of Armored Military Vehicles by the Global Fuzzy MULTIMOORA Method. Journal of Optimization and Decision Making, 1(1), 28-41.
    • Hafezalkotob, A., Hafezalkotob, A., Liao, H., & Herrera, F. (2019). An overview of MULTIMOORA for multi-criteria decision-making: Theory, developments, applications, and challenges. Information Fusion, 51, 145-177.
    • Hamurcu, M., & Eren, T. (2020). Selection of unmanned aerial vehicles by using multicriteria decision-making for defence. Journal of Mathematics, 1-11.
    • Ijadi Maghsoodi, A., Abouhamzeh, G., Khalilzadeh, M., & Zavadskas, E. K. (2018). Ranking and selecting the best performance appraisal method using the MULTIMOORA approach integrated Shannon’s entropy. Frontiers of Business Research in China, 12, 1-21.
    • Öğünç, G. İ. (2021). The Effectiveness of Armoured Vehicles in Urban Warfare Conditions. Defence Science Journal, 71(1), 25-33.
    • Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57.
    • Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130.
    • SAPUNKOV, O. (2020). Historical Trends and Parameter Relationships in the Design of Armored Fighting Vehicles. In Ground Vehicle Systems Engineering and Technology Symposium, 2-36.
    • Tucan, P., Gherman, B., Major, K., Vaida, C., Major, Z., Plitea, N., ... & Pisla, D. (2020). Fuzzy logic-based risk assessment of a parallel robot for elbow and wrist rehabilitation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(2), 654-676.
    • Willumsen, P., Oehmen, J., Stingl, V., & Geraldi, J. (2019). Value creation through project risk management. International Journal of Project Management, 37(5), 731-749.
    • Yang, C., Wang, Q., Peng, W., & Zhu, J. (2020). A multi-criteria group decision-making approach based on improved BWM and MULTIMOORA with normal wiggly hesitant fuzzy information. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 366-381.
    • Zhou, X., & Tang, Y. (2019). Risk and Countermeasure of Military Equipment Development Project Management.