فصلنامه مدیریت نظامی

فصلنامه مدیریت نظامی

الگوی آمادگی شناختی در عملیات نظامی مدرن

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مرتضی طالبی 1
حسن محجوب 2
محمد قاسمی تادوانی 3
1 دانشجوی دکتری مدیریت دفاعی، عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران (نویسنده مسئول). payan8857@Yahoo.com
2 دانشیار دانشگاه علوم وفنون هوایی شهید ستاری
3 دانشجوی دکتری مدیریت دفاعی، عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران.
10.22034/iamu.2024.2018644.2995
چکیده
پژوهش حاضر با هدف ارائه آمادگی شناختی در عملیات نظامی مدرن انجام شد. این پژوهش از حیث هدف، کاربردی و روش آن در جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها آمیخته است. در بخش کیفی از راهبرد تحلیل محتوا با کدگذاری ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌های تشکیل‌دهنده آمادگی شناختی عملیات نظامی مدرن شناسایی و سپس بر اساس نظرات 8 نفر از خبرگان، الگوی اولیه تکمیل و اصلاح گردید. جامعه آماری در بخش کمی تعداد 55 نفر صاحب‌نظران آشنا با علوم نظامی و شناختی با مشخصات و ویژگی‌های مدنظر بودند. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های کمی از آمار توصیفی و برای ارزیابی برازش الگوی مفهومی از روش تحلیل عاملی و نرم‌افزار اسمارت پی.ال.اس استفاده شد. نتایج بخش کیفی پژوهش نشان داد که مفهوم آمادگی شناختی شامل سه بعد؛ تشخیص الگوهای موجود، ارائه راه‌حل‌های مرتبط با این الگوها و اجرای برنامه‌های عملیاتی مبتنی بر این راه‌حل‌ها با 12 مؤلفه؛ حافظه، خودکاری، تاب‌آوری، تصمیم‌گیری، حل مسئله، تفکر انتقادی، فراشناخت، تفکر خلاق، ارتباط، آگاهی وضعیتی، تخصص انطباقی و انطباق‌پذیری است. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد اجزاء تشکیل‌دهنده آمادگی شناختی در عملیات نظامی مدرن دارای بار عاملی و تأثیر معنی‌داری برسازه‌های مربوطه هستند و داده‌های حاصل از این پژوهش با ساختار عاملی این مقیاس برازش مناسبی دارد.
کلیدواژه‌ها
آمادگی
آمادگی رزمی
شناخت
عملیان نظامی
آمادگی شناختی
موضوعات
  • حبیبی، آرش؛ کلاهی، بهاره. (۱۴۰۱). مدل‌یابی معادلات ساختاری و تحلیل عاملی. تهران: جهاد دانشگاهی، چاپ دوم.
  • زندی، بهمن؛ سیدی، سعید؛ معصومی فرد، مرجان؛ سرمدی، محمدرضا و پرتوی، محمدتقی. (1402). تبیین ابعاد و  مولفه‌های آموزش الکترونیکی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا با رویکرد تحلیل محتوا. فصلنامه مدیریت نظامی، 23(1)، 35-54.
  • طاهری، علی (1395)،"مختصات الگوی تهدیدات صحنه نبردهای آینده در سال1404"، فصلنامه مدیریت نظامی، شماره 84،4 (3) 84 - 109
  • فراست خواه مقصود. (1395). روش تحقیق کیفی در علوم اجتماعی: با تأکید بر نظریه بر پایه. تهران: انتشارات آگاه.
  • فرهنگ، سجاد؛ آروند، حمید. (1402). تاثیرکاربرد هوش مصنوعی در بازی جنگ برای بهبود عملکرد شناختی در نبردهای دریایی آینده. فصلنامه مدیریت نظامی، 23(4)، 57-78.
  • مرادیان، حسن؛ صادقی گوغری، سعید(1392)،"آینده‌پژوهی تهدیدات نظامی آمریکا علیه ج.ا.ایران"، فصلنامه علمی مدیریت نظامی، شماره 85 ،3 (2) 73 – 96
  • معاونت عملیات ستاد کل نیروهای مسلح. (1396). «آیین‌نامه ارزیابی آمادگی رزم».
  • نوذری، فضل‌الله. (1389). «مفاهیم آمادگی رزمی و اصول جنگ»، چاپ اول، تهران، دانشکده و پژوهشکده علوم دفاعی
  • Anastassi, A. & Urbina, S. (1997). Psychological testing. Upper Saddle River, NJ: Simon & Schuster.
  • Banks, D. Bader, P. K. Fleming, P. J. Zaccaro, S. J. & Barber, H. F. (2001). Leader adaptability:The role of work experiences and individual differences. Paper presented at the 16th Annual Conference of the Society for Industrial and Organizational Psychology, San Diego, CA.
  • Baron, Robert A. (2004). The cognitive perspective: A valuable tool for answering entrepreneurship’s basic “why” questions. Journal of Business Venturing 19: 221–39.
  • Bar-Tal, Y. Raviv, A. & Spitzer, A. (1999). The need and ability to achieve cognitive structure ing:Individual differences that moderate the effect of stress on information processing.Journal of Personality and Social Psychology, 77, 33–51.
  • Bennis, Warren; Nanus, Burt.(1985). Leaders: Strategies for Taking Charge.
  • Bolstad, C. A. Cuevas, H. M. Babbitt, B. A. Semple, C. A. & Vestewig, R. E. (2006). Predicting cognitive readiness of military health teams. Paper presented at the International Ergonomics Association 16th World Congress, Maastricht, Netherlands.
  • Bollen, K. A. & Stine, R. A. (1992). Bootstrapping Goodness-of-Fit Measures in Structural Equation Models. Sociological Methods & Research, 21(2): 205-229.
  • Branscome, T. A. & Grynovicki, J. O. (2007). An investigation of factors affecting multi-task performance in an immersive environment (ARL-TR-4325). Aberdeen Proving Ground, MD: U.S. Army Research Laboratory, Human Research and Enginnering Directorate.
  • Bodenhausen, Galen V. Peery, Destiny. (2009). "Social Categorization and Stereotyping In vivo: The VUCA Challenge". Social and Personality Psychology Compass. 3 (2): 133–151. doi:10.1111/j.1751-9004.2009.00167.x. ISSN 1751-9004.
  • Cosenzo, K. A. Fatkin, L. T. & Patton, D. J. (2007). Ready or not: Enhancing operational effectiveness through use of readiness measures. Aviation, Space, and Environmental Medicine, 78(5), B96–B106.
  • Crameri, L. Hettiarachchi, I. & Hanoun, S. (2021). A review of individual operational cognitive readiness: theory development and future directions. Human Factors, 63(1), 66.
  • Dijkstra, T. K. and Henseler, J. (2015). Consistent and Asymptotically Normal PLS Estimators for Linear Structural Equations, Computational Statistics & Data Analysis, 81(1): 10-23.
  • Etter, D. M. Foster, R. E. & Steele, T. P. (2000). Cognitive readiness and advanced distributed learning. Crosstalk: The Journal of Defense Software Engineering, 13, 5-6.
  • Endsley, M. R. (1995). Toward a theory of situation awareness in dynamic systems. Human Factors, 37, 32–64.
  • Etter, D. M. Foster, R. E. & Steele, T. P. (2000). Cognitive readiness and advanced distributed learning. Crosstalk: The Journal of Defense Software Engineering, 13.
  • Fletcher, J. D. (2004). Cognitive readiness: Preparing for the unexpected (D-3601). Alexandria,VA: Institute for Defense Analyses.
  • Fletcher, J.D. (2006). Cognitive Readiness: Preparing for the Unexpected. (D- 3601). Alexandria, VA: Institute for Defense Analyses.
  • Fletcher, J. D. & Wind, A. P. (2014). The evolving definition of cognitive readiness for military operations. In Teaching and measuring cognitive readiness (pp. 25-52). Springer, Boston, MA.
  • Grier, R.A. (In Review).(2012) Military cognitive readiness at the operational and strategic levels: A theoretical model for measurement development. Journal of Cognitive Engineering and Decision Making.
  • Hair, J. F. Hult, G. T. M. Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (۳ ed). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • G. James, (2020), The Fundamentals of Military Readiness, Congressional Research Service, retrieved from:https://crsreports.congress.gov.
  • Henseler, J. Dijkstra, T. K. Sarstedt, M. Ringle, C. M. Diamantopoulos, A. Straub, D. W. Ketchen, D. J. Hair, J. F. Hult, G. T. M. and Calantone, R. J. 2014. Common Beliefs and Reality about Partial Least Squares: Comments on Rönkkö & Evermann (2013), Organizational Research Methods, 17(2): 182-209.
  • Hong, E. & Milgram, R. M. (2008a). Preventing talent loss. New York: Routledge.
  • Mayer, R. E. (2014). What problem solvers know: Cognitive readiness for adaptive problem solving. In Teaching and measuring cognitive readiness (pp. 149-160). Springer, Boston, MA.
  • Morrison, J. E. & Fletcher, J. D. (2002). Cognitive readiness (P-3735). Alexandria, VA: Institute for Defense Analyses.Studies Institute, U.S. Army War College.
  • O’Neil, Pere,& Baker. (2014.), Teaching and Measuring Cognitive Readiness, DOI 10.1007/978-1-4614-7579-8_1, © Springer Science+Business Media New York.
  • Perez, R. S. & Baker, E. L. (2014). Teaching and measuring cognitive readiness. H. F. O'Neil (Ed). New York, NY: Springer.
  • Richard Betts, (1995) Military Readiness: Concepts, Choices, and onsequences, (Washington, DC: Brookings Institution Press), pp. 40 and 42.
  • Satish, Usha and Siegfried Streufert. (2006). "Strategic Management Simulations to Prepare for VUCAD Terrorism". Journal of Homeland Security. Archived from the original on 2011-06-08. Retrieved 2008-10-29.
  • Schick, Axel; Hobson, Peter R. Ibisch, Pierre L. (2017). "Conservation and sustainable development in a VUCA world: the need for a systemic and ecosystem‐based approach". Ecosystem Health and Sustainability. 3 (4): e01267. doi:10.1002/ehs2.1267. ISSN 2332.
  • Schuberth, F. Rademaker, M. E. & Henseler, J. (2022). Assessing the Overall Fit of Composite Models Estimated by Partial Least Squares Path Modeling. European Journal of Marketing, forthcoming.
  • Sternberg, R. J. & The Rainbow Project Collaborators. (2006). The Rainbow Project: EnhancIng the SAT through assessments of analytical, practical, and creative skills. Intelligence,34, 321–350. doi:10.1016/j.intell.2006.01.002.
  • Tversky, Amos. Kahneman,Daniel.(1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases،Science, New Series, Vol. 185, No. 4157. (Sep. 27, 1974).
  • S. Army Heritage and Education Center.(2018). "Who first originated the term VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity)? USAHEC Ask Us a Question. The United States Army War College.
  • Walsh, W.J. & Shingledecker, C. (2006). An Analysis of a Joint and Expeditionary Mindset. (2007-05). Arlington, VA: United States Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences.

 

 

 

 

 

فصلنامه مدیریت نظامی
دوره 24، شماره 94 - شماره پیاپی 2
تابستان 1403
صفحه 125-158