فهرست منابع

• احمدی مقدم، جواد. مطهری فریمانی، ناصر و کاظمی، مصطفی (1399). ،موازنه مثلث پروژه با درنظرگرفتن انواع هزینه‎ها و کاربرد الگوریتم ژنتیک. پانزدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه ایران،تهران.
• اسگندری دستگیری، سیمین (1400). ارزیابی عوامل ریسک در زنجیره تامین به منظور انتخاب تامین کنندگان در صنعت پوشاک ورزشی.مدیریت و رفتار سازمانی در ورزش، 10(1)، 87-105.
• اندایش، علی. عبدالهی، بیژن. جعفری نیا، سعید و حسن پور، اکبر (1400). شناسایی و دسته بندی‎های منابع انسانی جهت‌گیری راهبردی سازمان و گروه‌های کارکنان در شرکت‌های برتر تولیدی ایران. مطالعات مدیریت بهبود و تحول، 30(101)،93-123.
• پورشفیع اردستانی، مجتبی و سروری، هادی (1399). شناسایی و بررسی موانع استفاده از مدیریت پروژه چابک در پروژه های راهسازی. مهندسی عمران امیرکبیر، 52(7 )، 1837-1852.
• جامی‌پور، مونا، جعفری، سیدمحمدباقر و نصرالهی، مرضیه (1397). ارائه متدولوژی انتخاب استراتژی مدیریت پروژه های فناوری اطلاعات. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، 10(37-38)، 17-34.
• دزفولی­نژاد، مهدی. معاضد، هادی و سلحشور، جمشید (1391). تحلیل ریسک ناشی از معیارهای غیرقابل پیش بینی بر اساس روش منطق فازی.فصلنامه علمی علوم و فناوری­های پدافند نوین، 3(2)، 103-111.
• شفیعی نیک آبادی، محسن و احمدی، زهرا (1395). انتقال فناوری سیستم های اطلاعاتی در ایران. فصلنامه توسعه فناوری صنعتی، 14(27)، 69-82.
• شفیعی نیک آبادی، محسن. حسینی، سید محمدحسن و شفیعی نیک آبادی، مجتبی (1395). تعیین سبد بهینه پروژه‌های عمرانی، مبتنی بر رویکرد تلفیقی تحلیل سلسه‌مراتبی و ارزیابی نسبت تجمعی (مورد مطالعه: معاونت مهندسی و مجری طرح‌های عمرانی یک رده نظامی).فصلنامه مدیریت نظامی، 15(59)،1-33.
• شهسواری، مریم (1395). بررسی موانع و مشکلات استقرار سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) در حوزه ستادی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری. کنفرانس بین المللی علوم انسانی و علوم رفتاری.
• شهسواری‌پور، ناصر، حیدربیگی، شهلا و نصرالهی، فاطمه (1400). موازنه هزینه، زمان، کیفیت در زمانبندی پروژه با کیفیت فازی. سیستم های فازی و کاربردها، 4(2 )، 43-68.
• فتحی، محمدرضا. ملکی، محمدحسن و طهماسبی، زهرا (1399). ارزیابی ریسک در طراحی محصول با رویکرد FMEA فازی. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 22(10) 105-118.
• کلانتری، حسین. رجبی، آزیتا. سفاهن، افشین و بهزاد، اردوان (1400). تعیین شاخص‌های توسعه‌یافتگی مناطق در ایران بر اساس روش مولتی‌مورا، مورد پژوهش: شهرستان‌های منطقه سیستان. فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای، 11(43)، 32-46.
• مهدی، محمد. حشمتی، محمد رسول. کلهر، اصغر و بازیاری، حسین (1393). بررسی میزان ریسک پذیری مالی افسران دانشگاه افسری امام علی(ع). فصلنامه مدیریت نظامی، 14(55)، 1-20.
• موغلی، علیرضا. عبدالمنافی، سعید. صالحی، حسن و محمود صالح، شهناز (1394). تحلیل ریسک در سازمان‌های نظامی (شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های بحرانی در پایگاه‌های پدافند هوایی). فصلنامه مدیریت نظامی، 15(58)،43-69.
• نخعی‌نژاد، مهدی و صفاری، معصومه (1398). شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های تکنولوژی در حوزۀ توزیع انرژی گاز طبیعی با رویکرد تلفیقی FMEA و TOPSIS مطالعۀ موردی: شرکت گاز استان چهارمحال و بختیاری. مدیریت تولید و عملیات، 10(2)، 143-159.

• Abdulvahitoğlu, A., Abdulvahitoğlu, A., & BAŞBOĞA, Ö. (2022).UAV Selection with MULTIMOORA Method: An International Comparison. Conference: 4th International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, Konya.
• Alsharhan, A., Salloum, S., & Shaalan, K. (2021). The impact of eLearning as a knowledge management tool in organizational performance. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 6(1), 928-936.
• Anwar, G., & Abdullah, N. N. (2021). The impact of Human resource management practice on Organizational performance. International journal of Engineering, Business and Management (IJEBM), 5(1). 35-47.
• Ardil, C. (2022). Military Attack Helicopter Selection Using Distance Function Measures in Multiple Criteria Decision Making Analysis. International Journal of Aerospace and Mechanical Engineering, 16(2), 15-22.
• Ardil, C. (2021). Fighter Aircraft Selection Using Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution with Multiple Criteria Decision Making Analysis. International Journal of Transport and Vehicle Engineering, 13(10), 649-657.
• Aytaç Adalı, E., & Tuş Işık, A. (2017). The multi-objective decision making methods based on MULTIMOORA and MOOSRA for the laptop selection problem. Journal of Industrial Engineering International, 13, 229-237.
• Azarian, R., & Taghipour, M. (2020). The impact of implementing inclusive quality management on organizational trust (Case Study: Education). Journal of Multidisciplinary Engineering Science Studies (JMESS), 6(7), 76-83.
• Barnett, V. (2019). History of Dominance Theory. In: Shackelford, T., Weekes-Shackelford, V. (eds) Encyclopedia of Evolutionary Psychological Science. Springer, Cham.
• Brauers, W. K. M., & Zavadskas, E. K. (2010). Project management by MULTIMOORA as an instrument for transition economies. Technological and economic development of economy, 16(1), 5-24.
• Cernat, R. (2022). Lethal Autonomous Weapon Systems–Emerging and Potentially Disruptive Technology. In Romanian Military Thinking International Scientific Conference Proceedings,156-175.
• de Almeida, I. D. P., de Araújo Costa, I. P., de Araújo Costa, A. P., de Pina Corriça, J. V., Moreira, M. Â. L., Gomes, C. F. S., & dos Santos, M. (2022). A multicriteria decision-making approach to classify military bases for the Brazilian Navy. Procedia Computer Science, 199, 79-86.
• Dos Santos, M., de Araújo Costa, I. P., & Gomes, C. F. S. (2021). Multicriteria decision-making in the selection of warships: a new approach to the AHP method. International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 13(1).
• Edition, P. S. (2018). A guide to the project management body of knowledge. Project Management Institute.
• Ferreira de Araujo Lima, P., & Verbano, C. (2019). Project risk management implementation in SMEs: A case study from Italy. Journal of Technology Management & Innovation, 14(1), 3-10.
• Genc, T. (2015). Application of ELECTRE III and PROMETHEE II in evaluating the military tanks. International Journal of Procurement Management, 8(4), 457-475.
• Göleç, A., Gürbüz, F., & Şenyiğit, E. (2016). Determination of best military cargo aircraft with multi-criteria decision-making techniques. MANAS Journal of Social Studies, 5(5), 87-101.
• GÜLER, M. A. (2022). Evaluation of the Performance of Armored Military Vehicles by the Global Fuzzy MULTIMOORA Method. Journal of Optimization and Decision Making, 1(1), 28-41.
• Hafezalkotob, A., Hafezalkotob, A., Liao, H., & Herrera, F. (2019). An overview of MULTIMOORA for multi-criteria decision-making: Theory, developments, applications, and challenges. Information Fusion, 51, 145-177.
• Hamurcu, M., & Eren, T. (2020). Selection of unmanned aerial vehicles by using multicriteria decision-making for defence. Journal of Mathematics, 1-11.
• Ijadi Maghsoodi, A., Abouhamzeh, G., Khalilzadeh, M., & Zavadskas, E. K. (2018). Ranking and selecting the best performance appraisal method using the MULTIMOORA approach integrated Shannon’s entropy. Frontiers of Business Research in China, 12, 1-21.
• Öğünç, G. İ. (2021). The Effectiveness of Armoured Vehicles in Urban Warfare Conditions. Defence Science Journal, 71(1), 25-33.
• Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57.
• Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130.
• SAPUNKOV, O. (2020). Historical Trends and Parameter Relationships in the Design of Armored Fighting Vehicles. In Ground Vehicle Systems Engineering and Technology Symposium, 2-36.
• Tucan, P., Gherman, B., Major, K., Vaida, C., Major, Z., Plitea, N., ... & Pisla, D. (2020). Fuzzy logic-based risk assessment of a parallel robot for elbow and wrist rehabilitation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(2), 654-676.
• Willumsen, P., Oehmen, J., Stingl, V., & Geraldi, J. (2019). Value creation through project risk management. International Journal of Project Management, 37(5), 731-749.
• Yang, C., Wang, Q., Peng, W., & Zhu, J. (2020). A multi-criteria group decision-making approach based on improved BWM and MULTIMOORA with normal wiggly hesitant fuzzy information. International Journal of Computational Intelligence Systems, 13(1), 366-381.
• Zhou, X., & Tang, Y. (2019). Risk and Countermeasure of Military Equipment Development Project Management.