فصلنامه مدیریت نظامی

فصلنامه مدیریت نظامی

بررسی تطبیقی سطح هوشمندسازی آماد و پشتیبانی نظامی در ارتش‌های هفت کشور منتخب با بهره‌مندی از روش تاپسیس (ایالات متحده، انگلستان، روسیه، چین، هند، پاکستان و ترکیه)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 پژوهشگر
2 دانشگاه افسری امام علی (ع)
3 عضو هیئت علمی
10.22034/iamu.2026.2058809.3176
چکیده
این پژوهش با هدف مطالعه تطبیقی وضعیت هوشمندسازی آماد و پشتیبانی در ارتش‌های هفت کشور منتخب شامل ایالات متحده، انگلستان، روسیه، چین، هند، پاکستان و ترکیه انجام شده است. رویکرد تحقیق ترکیبی از روش‌های کیفی و کمی بوده و داده‌های مورد نیاز از طریق تحلیل محتوای منابع کتابخانه‌ای، اسناد راهبردی و گزارش‌های نظامی گردآوری شده‌اند. برای ارزیابی سطح هوشمندسازی آماد و پشتیبانی نظامی، چهار شاخص اصلی شامل بهره‌گیری از فناوری اطلاعات، یکپارچگی سیستم‌های آماد و پشتیبانی، سرمایه‌گذاری در هوشمندسازی و زیرساخت‌های اطلاعاتی و ارتباطی تعیین گردید. سپس، پرسشنامه‌ای با مشارکت خبرگان نظامی تکمیل و داده‌های حاصل با استفاده از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره تاپسیس (TOPSIS) تحلیل شدند. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که ایالات متحده، چین و انگلستان با دارا بودن بالاترین سطح سرمایه‌گذاری در هوشمندسازی، بهره‌گیری از فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ارتباطی پیشرفته، رتبه‌های برتر را به خود اختصاص داده‌اند. در مقابل، کشورهایی چون پاکستان، هند و ترکیه به دلیل محدودیت در منابع، زیرساخت و یکپارچگی سامانه‌های لجستیکی، در مراحل اولیه هوشمندسازی قرار دارند. به‌طور کلی، نتایج پژوهش بیانگر آن است که موفقیت در هوشمندسازی آماد نظامی نه‌تنها به سطح فناوری، بلکه به سرمایه‌گذاری هدفمند، ایجاد زیرساخت‌های اطلاعاتی امن و یکپارچه‌سازی ساختارهای لجستیکی نیز وابسته است. یافته‌های این پژوهش علاوه بر ارائه یک چارچوب تطبیقی نوین برای ارزیابی سطح هوشمندسازی آماد و پشتیبانی نظامی، می‌تواند در تدوین سیاست‌های دفاعی و طراحی نقشه راه هوشمندسازی آماد و پشتیبانی نیروهای مسلح مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

·       آقایی، عبدالله (1388). اصول سیستم های جامع لجستیک. فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، 11(27)،27.
·       جهان دیده، امین و میرفخرائی، سیدحسن (1403). کاربرد هوش مصنوعی در بخش نظامی؛ مطالعه موردی: ایالات متحده آمریکا و چین. فصلنامه مطالعات بین‌ المللی، 21(2)، 295-313.
·       ریاضی، وحید و بیابانی، اسماعیل. (1403). الگوی تهدیدات فناوری‌های نوین نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران. فصلنامه مدیریت نظامی، 24(96)، 58-77.
·       دانش، رشید، آقامحمدی، داود، حاتمی، امیر و هاشمی، پرویز. (1403). مطالعه تطبیقی تسلیحات زمینی ارتش‌های منطقه‌ای و فرامنطقه‌ای در جنگ زمینی آینده (مطالعه موردی: کشورهای آمریکا، روسیه، عربستان، پاکستان, ترکیه و رژیم غاصب صهیونیستی). فصلنامه مدیریت نظامی، 24(93)، 183-224.
·       قاسمی، نعمت اله، امینی، سید جواد، و بیطرف، احمد (1401). نقشه راه هوشمندسازی آماد و پشتیبانی در سازمان‌های دفاعی. اولین همایش سراسری آماد و پشتیبانی دفاعی در گام دوم انقلاب اسلامی.
·       کاظمی، بابک. (1390). مدیریت تدارکات و آماد و پشتیبانی. تهران: انتشارات فرمنش.
 
·       Abadicio, M. (2019). Artificial intelligence for military logistics – current applications. Emerj. https://emerj.com/artificial-intelligence-military-logistics
·       Acimovic, S., Mijušković, V., & Golubović, M. (2021). Military logistics vs. business logistics. Economic Analysis, 54(1), 118–138.
·       Ajakwe, S. O., Nwakanma, C. I., Lee, J.-M., & Kim, D.-S. (2020). Machine learning algorithm for intelligent prediction for military logistics and planning. 2020 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), 417–419. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICTC49870.2020.9289286
·       Army Recognition. (2018). Russian military vehicles to be equipped with GLONASS satellite navigation system. https://www.armyrecognition.com
·       Bennett, G., Crowder, W., & Baxter, C. (2023). Challenges and opportunities of IoT for defense and national security logistics. In IoT for defense and national security (pp. 83–96). IEEE.
·       Bogue, R. (2016). The role of robots in the battlefields of the future. Industrial Robot: An International Journal, 43(4), 354–359.
·       Bommakanti, K. (2021). As China strengthens army logistics, the implications for India’s eastern frontier. Observer Research Foundation. www.orfonline.org
·       Bommakanti, K. (2021). Indian military platform modernisation: Uncertainties, challenges, and progress. Observer Research Foundation. www.orfonline.org
·       British Army. (2022). Army approach to robotic and autonomous systems. Ministry of Defence. https://www.army.mod.uk
·       British Army. (2023). British Army approach to artificial intelligence. Ministry of Defence. https://www.army.mod.uk
·       Castro, B., Pochmann, P., & Neves, E. (2024). Artificial intelligence applications in military logistics operations. In Developments and advances in defense and security (pp. 89–100). Springer.
·       Crow, E. C., & Reichard, K. M. (2011). Military logistics. In System health management (pp. 369–386). John Wiley & Sons.
·       Department of Defense. (2019). Joint publication 4-0: Joint logistics. U.S. Government Publishing Office.
·       Jia, W., & Bin, D. (2024). Exploring Applications of Artificial Intelligence Technology in Modern Intelligent Logistics Development. 2024 IEEE 7th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), 7, 1359-1364.
·       Kepe, M. (2023). Logistics and Sustainment in the Russian Armed Forces. RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2523-1.html
·       Kurç, Ç. (2024). Enabling technology of future warfare: Turkey’s approach to defense AI. Contributions to Security and Defence Studies. Springer.
·       Mönch, R. (2022). High technology in support of connected forces. European Security & Defence. https://euro-sd.com/
·       Office of the Deputy Assistant Secretary of Defense for Logistics. (2024). Logistics information technology strategy. U.S. Department of Defense. https://www.dla.mil
·       Peltier, C. (2020). China's logistics capabilities for expeditionary operations. U.S.-China Economic and Security Review Commission. https://www.uscc.gov
·       Serrano, A., Kalenatic, D., López, C., & Montoya-Torres, J. R. (2023). Evolution of Military Logistics. Logistics, 7(2), 22.
·       Singh, S., & Singh, R. (2025). Analysis of smart warehouse in the context of India’s National Logistics Policy and digital-push: an ISM-MICMAC technique. International Journal of Productivity and Performance Management, 74(2), 683-707. https://doi.org/10.1108/IJPPM-10-2023-0533
·       Song, Y., Xu, H., Zheng, Y., Li, Y., & Cao, S. (2025). The Evaluation and Spatial Correlation Analysis of Smart Logistics: Evidence from 30 Provinces in China. Networks and Spatial Economics. https://doi.org/10.1007/s11067-025-09695-x
·       The Defense News. (2024). Indian Army deploys AI-powered drones for real-time intelligence and optimized logistics. https://www.thedefensenews.com/
·       Word Smiths Editorial. (2024). Enhancing operational efficiency: Pakistan Army logistics and support. Word Smiths. https://wordsmiths.blog/pakistan-army-logistics-and-support/
·       Zheng, D. E., & Carter, W. A. (2015). Leveraging the Internet of Things for a more efficient and effective military. Center for Strategic and International Studies.