· حدادی، علیرضا (۱۴۰۳). چارچوبی نوین برای سنجش سرمایه اجتماعی نظامهای سیاسی با استفاده از روش علوم اجتماعی محاسباتی. فصلنامه علوم اجتماعی، ۳۱(105)، ۴۷-۹۵. doi: 10.22054/qjss.2025.81459.2821
· رستگار، ی. (علی)، خانیکی، ه. (هادی)، و رحمانیزاده دهکردی، س. (حمیدرضا). (۱۴۰۳). تحلیل دادههای حذفشده کاربران منتسب به ایران توییتر در بازه انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۰ آمریکا. مطالعات فرهنگی و ارتباطات، ۲۰(۷۴)، ۱۱-۴۴. https://doi.org/10.22034/jcsc.2022.550364.2546
· عبداللهیان، ح.، و کرمانی، ح. (۱۳۹۹). همگانهای شبکهای در توئیتر فارسی؛ تحلیل خوشههای شبکهای در توئیتر فارسی در انتخابات ریاست جمهوری سال ۱۳۹۶. مطالعات رسانههای نوین، ۶(۲۲)، ۷۰–۱۰۰. https://doi.org/10.22054/nms.2021.44855.784
· عبدیان، ص. (صبا)، حسینزاده شهری، م. (معصومه)، و خدیور، آ. (آمنه). (۱۴۰۲). تجزیه و تحلیل بیبلیومتریک دادههای بزرگ و پتانسیل آن برای ایجاد و اخذ ارزش. مجله ایرانی مطالعات مدیریت، ۱(۱)، ۱-۲۴.
· لبافی، س. (کیاء)، و نظریان. (۱۴۰۱). شناسایی تأثیرات دروازهبانی الگوریتمی در پلتفرمهای رسانهای بر منافع عمومی کاربران. پژوهشهای ارتباطی، ۲۹(۱۱۰)، ۴۳-۶۷.
· نصری، س. ا.، حسنپور، ح.، آقاابراهیمی، ب.، و سپنجی، ا. ع. (۱۴۰۲). ارزیابی عملکرد رسانههای خبری فارسیزبان در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از روش ترکیبی دادهکاوی، تحلیل شبکهای (ANP) و تحلیل پوششی دادهها (DEA). مطالعات مدیریت راهبردی دفاع ملی، ۷(۲۵)، ۲۶۷-۳۰۴.
· Adewusi, A. A., Olabiyisi, S. O., Omidiora, E. O., & Odetunmibi, O. A. (2025). Big data-driven business intelligence for competitive advantage: A comparative analysis. Journal of Information Systems and Technology Management, 22(1), 12–34. https://doi.org/10.1016/j.jistm.2025.01.002
· Alodat, A. M., Al‑Qora’n, L. F., & Abu Hamoud, M. (2023). Social media platforms and political participation: A study of Jordanian youth engagement. International Journal of Communication, 17, 4402–4424.
· Bandy, J. (2021). Problematic machine behavior: A systematic literature review of algorithm audits. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1), Article 1. https://doi.org/10.1145/3449103
· Blumenstock, J. E., Chi, G., & Tan, X. (2023). Migration and the value of social networks. American Economic Review, 113(8), 2115–2148.
· Brady, W. J., Wills, J. A., Jost, J. T., Tucker, J. A., & Van Bavel, J. J. (2017). Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(28), 7313-7318. https://doi.org/10.1073/pnas.1618923114
· Entman, R. M. (1993). Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal of Communication, 43(4), 51-58. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1993.tb01304.x
· Fan, C., Wu, F., & Mostafavi, A. (2025). Dynamics of collective information processing for risk encoding in social networks during crises. International Journal of Disaster Risk Reduction, 122, 105451.
· Faus, M., Rebollo, C., López, D., & Ortega, F. (2025). AI and big data in public health campaigns: A systematic review. Health Communication Research, 18(3), 211–229. https://doi.org/10.1016/j.hcr.2025.03.005
· Gillespie, T. (2010). The politics of ‘platforms’. New Media & Society, 12(3), 347-364. https://doi.org/10.1177/1461444809342738
· Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. J. Boczkowski, & K. A. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality, and society (pp. 167-194). MIT Press.
· Hu, Y., & Wang, J. (2021). How do people describe locations during a natural disaster: An analysis of tweets from Hurricane Harvey. Leibniz International Proceedings in Informatics, 185, Article 6. https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2021.6
· Kuai, J., Brantner, C., Karlsson, M., Van Couvering, E., & Romano, S. (2025). AI chatbot accountability in the age of algorithmic gatekeeping: Comparing generative search engine political information retrieval across five languages. new media & society, 14614448251321162.
· Nieuwenhuizen, E. (2025). Trust and transparency in algorithmic governance: a multi-level framework. In Handbook on Trust in Public Governance (pp. 116-135). Edward Elgar Publishing.
· Noelle-Neumann, E. (1974). The spiral of silence: A theory of public opinion. Journal of Communication, 24(2), 43-51. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1974.tb00367.x
· Okonkwo, I., & Awad, H. A. (2024). The role of social media in enhancing communication and collaboration in business. International Journal of Business Communication, 61(1), 75–96
· Olaboye, S., Zhang, T., & Chen, H. (2024). Social media mining for early epidemic detection in Southeast Asia. Public Health Informatics Journal, 29(4), 387–402. https://doi.org/10.1016/j.phij.2024.11.003
· Satish Kumar, M., Singh, V. P., & Agarwal, R. (2024). Network centrality and clustering in big data: A graph mining approach. Journal of Computational Social Systems, 11(2), 66–84. https://doi.org/10.1002/css.2024.00125
· Shahmerdanova, R. (2024). Artificial intelligence in translation: Challenges and opportunities. Acta Globalis Humanitatis et Linguarum, 2(1), 23‑37. https://doi.org/10.69760/aghel.02500108
· Speckhard, A., Shajkovci, A., & Ellenbogen, A. (2024). Beyond volume: Quality and contextual relevance in big data. International Journal of Data Ethics and Strategy, 5(1), 13–28. https://doi.org/10.1016/j.ijdes.2024.01.001
· Woolley, S. C., & Howard, P. N. (2016). Political communication, computational propaganda, and autonomous agents—Introduction. International Journal of Communication, 10, 4882-4890.
· Woolley, S. C., & Howard, P. N. (2018). Computational propaganda: Political parties, politicians, and political manipulation on social media. Oxford University Press.
