فصلنامه مدیریت نظامی

فصلنامه مدیریت نظامی

طراحی چارچوب حکمرانی داده در مدیریت نظامی بر پایه فراترکیب مطالعات علمی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان تهران، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
3 استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
10.22034/iamu.2026.2092126.3272
چکیده
ارتقای کیفیت در مدیریت‌های راهبردی -چه در ساحت نظامی و چه در ساحت آموزشی- بیش از هر زمان دیگری در گرو حاکمیت کارآمد بر داده‌هاست؛ لذا این پژوهش با هدف طراحی چارچوب حکمرانی داده در مدیریت نظامی با رویکرد فراترکیب انجام شده است که می‌تواند به عنوان مدلی تطبیقی، زیرساخت‌های مدیریت داده را در سازمان‌های آموزشی نیز بهینه‌سازی نماید. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت داده‌ها کیفی است. در این راستا، مطالعات علمی منتشرشده در بازه زمانی 2015 تا ۲۰۲۶ از پایگاه‌های داخلی و خارجی گردآوری شد. پس از غربالگری نظام‌مند بر اساس منطق راهنمای PRISMA 2020، تعداد 25 مقاله منتخب با استفاده از چک‌لیست CASP ارزیابی کیفی شدند و تحلیل داده‌ها به روش کدگذاری و سنتز تفسیری انجام گرفت. قابلیت اعتماد یافته‌ها بر اساس معیارهای چهارگانه لینکلن و گوبا تأمین شد؛ به‌طوری‌که اطمینان‌پذیری از طریق ارزیابی مستقل مقالات و توافق ارزیابان با شاخص کاپای کوهن 862/0 ، باورپذیری با ممیزی اساتید خبره، تأییدپذیری از طریق ثبت ردپای پژوهش، و انتقال‌پذیری با ارائه توصیف عمیق چارچوب تأیید گردید. نتایج فراترکیب نشان داد حکمرانی داده در مدیریت نظامی دارای ماهیتی چندبعدی است و در قالب نه بعد اصلی شامل: «راهبری داده»، «معماری داده»، «امنیت داده»، «کیفیت داده»، «داده‌محوری در تصمیم‌گیری عملیاتی»، «مدیریت داده در آموزش و رزمایش»، «بلوغ و فرهنگ داده‌محور سازمانی» ، «حکمرانی داده در جنگ‌های آینده» و « فراداده و توصیف‌پذیری داده» تبیین می‌شود. این چارچوب مفهومی می‌تواند مبنایی برای سیاست‌گذاری داده، یکپارچه‌سازی سامانه‌های اطلاعاتی و ارتقای تصمیم‌گیری داده‌محور در مدیریت نظامی باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

·       چمنی، ساسان، آقایی، محسن، مردانی، محمد، و غیوری ثالث، مجید. (۱۴۰۲). طراحی مدل بلوغ حکمرانی داده برای مدیریت نظامی. فصلنامه علمی‑پژوهشی فرماندهی و کنترل، ۷(۱)، ۴۹۷۲. بازیابی از: http://ic۴i-journal.ir/article-۱-۴۰۹-fa.html
·       دارابی,مسعود و فرهنگی,سعید . (1402). شناسایی الگو و مکتب کارآمد حکمرانی امنیتی - دفاعی در فضای منازعات هیبریدی. فصلنامه مدیریت نظامی, 23(91), 179-197. doi: 10.22034/iamu.2023.714354
·       زوارقی، رسول. (۱۴۰۵). مدل نبرد دانایی (نَدان) در جنگ‌های شناختی، اطلاعاتی و ترکیبی: تبیین تحول از داده تا معنا در معماری نبردهای اطلاعاتی. نشریه مطالعات دانش‌پژوهی، ۵(۱)، ۱۴۳. https://doi.org/10.22034/jkrs.2026.21366
·       فرزام نیا,نیما , عبدی,بهنام و رضائیان,علی . (1399). ارائه الگوی حکمرانی خوب امنیت فضای سایبری در سازمان‌های دفاعی. فصلنامه مدیریت نظامی, 20(77), 81-120. doi: 10.22034/iamu.2020.44891
·       Afina, Y., & Grand-Clement, S. (2024). Bytes and battles: Inclusion of data governance in responsible military AI (No. 308). CIGI Papers.
·       Baek, J. H. (2007). A Study on Data Structure and Processing for Battlefield Information Management. Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology10(2), 5-11.
·       Barnett-Page, E., & Thomas, J. (2009). Methods for the synthesis of qualitative research: A critical review. BMC Medical Research Methodology, 9, Article 59. https://doi.org/10.1186/1471-2288-9-59
·       Bowersox, J. C. (1991). Data-based resource planning for battlefield trauma management. Military medicine156(6), 300-305.
·       Cha, H., Kim, J., & Ryou, H. (2014). Design of the homomorphic encryption system for secure data management in the future battlefield environment. Convergence Security Journal14(2), 51-56.
·       Chen, X., Zhou, N., & Liu, W. (2022, May). A construction mode research of civil-military integrated management information system based on big data. In International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data, and Computer Technology (EIBDCT 2022) (Vol. 12256, pp. 455-460). SPIE.
·       Critical Appraisal Skills Programme. (n.d.). CASP qualitative studies checklist. https://casp-uk.net/casp-tools-checklists/qualitative-studies-checklist/
·       Csanádi, G. (2017). Some Questions of Modelling and the Simulation of Information Management in Military Environment. Honvédségi Szemle–Hungarian Defence Review145(2), 146-160.
·       De Koning, R. (2025). Beyond alignment: A Sociotechnical analysis of Data Governance implementation in the Dutch Ministry of Defense.
·      Guo, Y., & Li, L. (2025, October). Technical Practice and Application of Data Governance in Military Exercise and Training Data Management. In Proceedings of the 2025 International Symposium on Machine Learning and Social Computing (pp. 507-513).
·       Halili, K. (2015). Investigate military applications of Big Data technology and its role in the management of battlefield. Military Science and Tactics11(33), 47-62.
·       Harbert, T. (2021, February 1). Tapping the power of unstructured data. MIT Sloan Management Review. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/tapping-power-unstructured-data
·       Howard, H. R. (2022). Intelligent Environmental Battlefield Awareness/Extreme Environments Data Management Plan.
·       Inmon, W. H., & Linstedt, D. (2020). Data architecture: A primer for the data scientist (2nd ed.). Academic Press. https://www.oreilly.com/library/view/data-architecture-a/9780128020449/
·       Lanman, J. T., & Proctor, M. D. (2009). Governance of data initialization for service oriented architecture-based military simulation and command and control federations. The Journal of Defense Modeling and Simulation6(1), 5-16.
·       Lee, H. R., Kim, W. J., & Lim, J. S. (2021). Proposal of the development plan for the ROK military data strategy and shared data model through the US military case study. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering25(6), 757-765.
·       Lei, Y., Liu, X., & Yang, M. (2018). Research on Development Cost Control of Military Management System Software of Financial Information Based on Game Theory. International Journal of New Developments in Engineering and Society2(1).
·       Liang, Y., & Xing, J. (2011, September). An approach to battlefield data management of targets and environment. In 2011 International Conference of Information Technology, Computer Engineering and Management Sciences (Vol. 3, pp. 190-194). IEEE.
·       Lim, S. M. (2019). A Study on the Construction of Big-Data Based Battlefield Management Information System. In KIMST Annual Conference Proceedings (pp. 606-607).
·       Loshin, D. (2010). Building a Data Quality Scorecard for Operational Data Governance. Quality44(0), 0-9.
·       Mattila, J., & Parkinson, S. (2016). Evolution of military information management: The transformation of military organisation often neglects the culture and maturity of its information management. Security and Defence Quarterly12.
·       Mayer, K., & Weber, J. (2021). Targeting from a Distance: Formatting Social Relations in Data-Driven Warfare (M. Burkhardt, M. Shnayien, & K. Grashöfer, Eds). meson press. https://doi.org/10.25969/MEDIAREP/23646
·       Meerveld, H., & Lindelauf, R. (2025). Data science in military decision-making: Foci and gaps. Global Society, 39(2), 103–129. https://doi.org/10.1080/13600826.2024.2353657
·       Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., & The PRISMA Group. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement. PLoS Medicine, 6(7), Article e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097
·       Murthy, K., Deshpande, P. M., Dey, A., et al. (2012). Exploiting evidence from unstructured data to enhance master data management. Proceedings of the VLDB Endowment, 5(12), 1862–1873. https://doi.org/10.14778/2367502.2367524
·       NATO. (2021). Decision-making in the age of big data and artificial intelligence. NATO Allied Command Transformation. https://www.act.nato.int/wp-content/uploads/2024/07/20210301_AC-2020_Final-Report.pdf
·       Noblit, G. W., & Hare, R. D. (1988). Meta-ethnography: Synthesizing qualitative studies. Sage. https://doi.org/10.4135/9781412985000
·       Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
·       Parkinson, S. (2022). Evolution of Military Information Management: The Enterprise Architecture Approach. Security and Defence Quarterly38(2), 112-128.
·       Polk, P. B., & Lee, G. A. (1987). Battlefield management system: Data requirements to support passage of company level tactical information. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences. https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Battlefield_Management_System-_data_requirements_to_support_passage_of_company_level_tactical_information_(IA_battlefieldmanag00polk).pdf
·       Polk, P. B., & Lee, G. A. (1987). Battlefield Management System: data requirements to support passage of company level tactical information (Doctoral dissertation).
·       Probasco, E., Toner, H., Burtell, M., & Rudner, T. G. J. (2025, April). AI for military decision-making: Harnessing the advantages and avoiding the risks. Center for Security and Emerging Technology, Georgetown University. https://cset.georgetown.edu/publication/ai-for-military-decision-making/
·       Qiang, G., Hongliang, Y., & Shanhong, T. (2019). Research on the concept and framework of military data governance. Information Theory and Practice42(12), 55-59.
·       Rao, D., Hu, X., & Wu, L. (2013, October). Performance analysis of parallel data distribution management in large-scale battlefield simulation. In Proceedings of 2013 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology (pp. 134-138). IEEE.
·       Rothenberg, D. (2014). Drones and the Emergence of Data-Driven Warfare. Drone Wars: Transforming Conflict, Law, and Policy, 441-61.
·       Sandelowski, M., & Barroso, J. (2003). Toward a metasynthesis of qualitative findings on motherhood in HIV-positive women. Research in Nursing & Health, 26(2), 153–170. https://doi.org/10.1002/nur.10072
·       Suthar, V. V. (2020, January). An advanced sustainment modeling approach for global defense data architecture. In 2020 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS) (pp. 1-4). IEEE.
·       Sweeney, K. (2019). An Operational Data Governance Framework for New Zealand Government. Wellington: Stats NZ.
·       Tong, A., Flemming, K., McInnes, E., Oliver, S., & Craig, J. (2012). Enhancing transparency in reporting the synthesis of qualitative research: ENTREQ. BMC Medical Research Methodology, 12, Article 181. https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-181
·       U.S. Department of Defense. (2020). DoD data strategy: Unleashing data to advance the National Defense Strategy. https://media.defense.gov/2020/Oct/08/2002514180/-1/-1/0/DOD-DATA-STRATEGY.PDF
·       Ulu, C. (2024). The Fuel of AI in the Battlefield: Data Management and Data Governance. In Cyber Security in the Age of Artificial Intelligence and Autonomous Weapons (pp. 87-100). CRC Press.
·       Walsh, D., & Downe, S. (2005). Meta-synthesis method for qualitative research: A literature review. Journal of Advanced Nursing, 50(2), 204–211. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2005.03380.x
·       Wong, C. (2025). Data Governance Avenues for Military Cultural Transformation. Digital Policy Hub.
·       Yang, K. R., Hwam, W. K., & Park, S. C. (2013). Environmental data management and supply plan for building synthetic battlefield environment of air combat simulation. Journal of the Korea society for simulation22(3), 7-14.
·       Yu, X., & Zhong, J. (2025, June). Research and Practice on Military Data Governance Model. In Proceedings of the 2025 5th International Conference on Automation Control, Algorithm and Intelligent Bionics (pp. 262-268).
·       Yu, X., & Zhong, J. (2025, June). Research and Practice on Military Data Governance Model. In Proceedings of the 2025 5th International Conference on Automation Control, Algorithm and Intelligent Bionics (pp. 262-268).
·       Yuan, T., Liu, Y., & Liu, X. (2025, February). Multivariate Data Governance Method for Civil Aviation Air Defense Security Supervision. In Proceedings of the 2025 International Conference on Big Data, Communication Technology and Computer Applications (pp. 81-86).
·       Žilevičiusab, V. (2020). Governance of Military Geospatial Data and Cartographic Products in Baltic States in Changing Security Environment. Challenges to National Defence in Contemporary Geopolitical Situation, 89.